邻接表深度优先和广度优先寻路
时间: 2023-06-21 10:11:50 浏览: 48
邻接表是一种存储图的数据结构,它通过链表的方式存储每个节点的邻居节点,比邻接矩阵更节省空间。在图中进行深度优先搜索和广度优先搜索时,邻接表也是一个很好的选择。
深度优先搜索(DFS)是一种遍历图的方式,通过递归的方式访问每个节点,并将访问过的节点标记为已经访问过。在邻接表中,我们可以从一个节点开始,递归地访问它的邻居节点,直到所有节点都被访问过。
下面是一个使用邻接表实现深度优先搜索的伪代码:
```
DFS(node):
mark node as visited
for each neighbor of node:
if neighbor is not visited:
DFS(neighbor)
```
广度优先搜索(BFS)也是一种遍历图的方式,它通过队列的方式访问每个节点,并将访问过的节点标记为已经访问过。在邻接表中,我们可以从一个节点开始,将它的邻居节点加入队列中,并依次访问队列中的每个节点的邻居节点,直到所有节点都被访问过。
下面是一个使用邻接表实现广度优先搜索的伪代码:
```
BFS(start):
mark start as visited
queue.add(start)
while queue is not empty:
node = queue.pop()
for each neighbor of node:
if neighbor is not visited:
mark neighbor as visited
queue.add(neighbor)
```
需要注意的是,邻接表中节点的邻居节点的顺序不一定是固定的。因此,在使用邻接表进行搜索时,需要根据具体情况选择合适的搜索策略。