matlab中m*n*3的double型数据怎么和m*n的double型数据相除

你可以使用Matlab中的bsxfun函数实现两个数组的相除操作。假设你有一个大小为m*n的double型数组A和一个大小为m*n*3的double型数组B，你想要对A和B中每个对应的元素相除，你可以使用以下代码：

result = bsxfun(@rdivide, B, A);

这将返回一个大小为m*n*3的数组，其中每个元素是B和A中对应元素的商。

相关问题

matlab 相除 保留原来的精度

MATLAB 中的相除运算默认会进行数据类型转换，并将结果舍入为浮点数，可能会导致精度损失。如果需要保留原来的精度，可以使用符号运算工具箱中的符号计算功能。

以下是一个示例代码，演示如何使用符号计算功能实现相除并保留原来的精度：

syms a b
c = sym(a/b);

在这个示例中，`syms` 命令创建了两个符号变量 `a` 和 `b`，然后使用 `sym` 命令将 `a/b` 转换为符号表达式。这样做可以确保保留原来的精度。如果需要将符号表达式转换为数值型数据，可以使用 `double` 命令，例如：

d = double(c);

这将返回一个双精度浮点数，但是由于浮点数本身的精度有限，可能会导致精度损失。

用matlab计算ndwi

NDWI（Normalized Difference Water Index，标准化差分水体指数）是一种用于提取影像中水体信息的指数。计算公式为：

NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR)

其中，Green表示绿波段反射率，NIR表示近红外波段反射率。

在MATLAB中，可以使用以下代码计算NDWI：

% 读取绿波段和近红外波段影像
green_band = imread('green_band.tif');
nir_band = imread('nir_band.tif');

% 转换为double类型
green_band = im2double(green_band);
nir_band = im2double(nir_band);

% 计算NDWI
ndwi = (green_band - nir_band) ./ (green_band + nir_band);

其中，`imread`函数用于读取影像，`im2double`函数用于将影像转换为double类型，`./`表示逐元素相除。计算结果为NDWI影像。