[mis_train,sim_train,mis_test, sim_test]=hkelm_model(P_train_tra,T_train_tra,P_train,T_train,P_test,T_test)

这段代码调用了一个名为hkelm_model的函数，并将P_train_tra、T_train_tra、P_train、T_train、P_test和T_test六个参数传递给该函数。该函数的作用很可能是使用hkelm算法对给定的训练数据P_train_tra和T_train_tra进行训练，并在训练后对P_train、T_train和P_test数据进行分类，并返回分类结果。

根据函数名"hkelm_model"，该函数很可能是实现了基于极限学习机（ELM）的分类器（HK-ELM），其训练过程包括以下步骤：
- 利用P_train_tra和T_train_tra训练一个ELM分类器，并得到分类器的参数；
- 利用训练好的分类器对P_train、T_train和P_test数据进行分类，并得到误分类率mis_train和mis_test，以及相似度sim_train和sim_test。

其中，mis_train和mis_test表示训练集和测试集的误分类率，sim_train和sim_test表示训练集和测试集的相似度。