用多次多项式拟合预测美国人口并做图的具体MATLAB代码
时间: 2024-02-28 09:57:59 浏览: 26
以下是使用MATLAB进行多项式拟合并做图的代码示例:
```matlab
% 假设我们有以下美国人口数据
x = [1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010];
y = [76094000 92228496 106021537 123202624 132165129 151325798 179323175 203302031 226542199 248709873 281421906 308745538];
% 定义多项式函数
func = @(p, x) p(1)*x.^2 + p(2)*x + p(3);
% 使用 lsqcurvefit 进行多项式拟合
p0 = [1, 1, 1]; % 初始拟合参数
popt = lsqcurvefit(func, p0, x, y); % 拟合
% 输出拟合参数
disp(['a = ', num2str(popt(1)), ', b = ', num2str(popt(2)), ', c = ', num2str(popt(3))]);
% 使用拟合参数进行预测
x_pred = [1900:1:2050];
y_pred = func(popt, x_pred);
% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x, y, 'o', x_pred, y_pred, '-');
xlabel('年份');
ylabel('人口数量');
legend('原始数据', '拟合曲线');
```
在上述代码中,我们定义了一个匿名函数 `func` 来表示多项式方程,使用 `lsqcurvefit` 函数进行拟合,并使用拟合的参数对未来的人口数量进行预测。然后,我们使用 `plot` 函数绘制原始数据和拟合曲线,并添加轴标签和图例。需要注意的是,多项式的阶数可以根据实际情况进行调整,以获得更好的拟合效果。
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