查找空值 怎么写
时间: 2023-07-03 12:27:06 浏览: 36
在 SQL 中,要查找空值可以使用 IS NULL 关键字。例如,如果要查找一个表中 NAME 列为空值的所有行,可以使用以下查询语句:
```
SELECT * FROM 表名 WHERE NAME IS NULL;
```
如果要查找一个列不为空的所有行,则可以使用 IS NOT NULL 关键字,例如:
```
SELECT * FROM 表名 WHERE NAME IS NOT NULL;
```
注意,在某些数据库中,空值可能会被表示为一个特殊的值,如“”或“NA”,这时就需要使用相应的值来代替 NULL 关键字。
相关问题
tableau查找空值
在Tableau中查找空值可以通过以下步骤进行:
1. 打开Tableau并连接到您的数据源。
2. 将数据源中包含可能存在空值的字段拖动到工作表的“行”或“列”区域。
3. 在"行"或"列"区域中,右键单击该字段并选择"属性"。
4. 在属性窗格中,选择"特殊值"选项卡。
5. 在该选项卡中,您可以选择"显示所有值"或"显示缺失值"选项。
- 如果选择"显示所有值",则Tableau将显示包括空值在内的所有唯一值。
- 如果选择"显示缺失值",则Tableau将仅显示空值。
6. 单击“应用”按钮以应用更改。
这样,您就可以在Tableau中找到并查看空值。您还可以使用其他功能和筛选器来进一步分析和处理这些空值。
python查找空值填充
在Python中,可以使用pandas库来进行空值填充。pandas是一个强大的数据处理库,提供了丰富的功能来处理数据集中的缺失值。
要进行空值填充,可以使用DataFrame对象的fillna()方法。该方法可以接受一个值或者一个字典作为参数,用于指定要填充的值。
如果要填充所有的空值,可以使用fillna()方法的简单形式,例如:
```
df.fillna(value)
```
其中,value是要填充的值,可以是一个具体的数值或者字符串。
如果要根据不同的列填充不同的值,可以使用fillna()方法的字典形式,例如:
```
df.fillna({'column1': value1, 'column2': value2})
```
其中,column1和column2是要填充的列名,value1和value2是对应列的填充值。
此外,还可以使用fillna()方法的一些参数来控制填充方式,例如:
- method参数:可以指定使用前一个非空值(ffill)或后一个非空值(bfill)进行填充。
- axis参数:可以指定按行(axis=0)或按列(axis=1)进行填充。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
'B': [None, 6, 7, None, 9],
'C': [10, 11, 12, 13, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用具体值填充所有空值
df_filled = df.fillna(0)
print(df_filled)
# 使用不同的值填充不同的列
df_filled = df.fillna({'A': 0, 'B': 'missing', 'C': df['C'].mean()})
print(df_filled)
```
希望对你有帮助!如果有更多问题,请继续提问。
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