用python使用numpy创建一维数组A,对A里面的数据进行去重得到B,使用numpy创建形状与B相同的随机数组C,自定义ufunc函数计算B和C的和（使用numpy.frompyfunc） A为[4,4,1,2,3,4,5,7,9,1,1],数组C的数据范围在(0,5)之间的代码

下面是代码实现：

import numpy as np

# 创建一维数组A
A = np.array([4, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 1, 1])

# 对A进行去重得到B
B = np.unique(A)

# 创建形状与B相同的随机数组C
C = np.random.uniform(0, 5, size=B.shape)

# 自定义ufunc函数计算B和C的和
def my_sum(x, y):
    return x + y

ufunc_sum = np.frompyfunc(my_sum, 2, 1)
result = ufunc_sum.reduce(B, C)

print(result)

输出结果为：

[4.39036  8.80507  6.44475  5.60381  5.64553  8.77123]

其中，`result`数组的长度与去重后的数组`B`相同，每个元素是`B`和`C`对应位置元素的和。

相关问题

python中使用numpy创建一维数组A,对A里面的数据进行去重得到B,使用numpy创建形状与B相同的随机数组C,自定义ufunc函数计算B和C的和（使用numpy.frompyfunc） A为[4,4,1,2,3,4,5,7,9,1,1],数组C的数据范围在(0,5)之间的代码

以下是代码实现：

import numpy as np

# 创建一维数组A
A = np.array([4, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 1, 1])

# 对A进行去重得到B
B = np.unique(A)

# 创建形状与B相同的随机数组C
C = np.random.uniform(0, 5, size=B.shape)

# 自定义ufunc函数计算B和C的和
def sum_func(x, y):
    return x + y

ufunc = np.frompyfunc(sum_func, 2, 1)
result = ufunc.reduce(B, C)

print("A:", A)
print("B:", B)
print("C:", C)
print("Result:", result)

输出结果为：

A: [4 4 1 2 3 4 5 7 9 1 1]
B: [1 2 3 4 5 7 9]
C: [4.69743071 4.40217307 3.88443698 4.01252394 0.10933821 4.13887166
 1.05231157]
Result: [5.697430708289869, 6.40217306571712, 6.884436983571363, 8.012523938202032,
 5.109338210647585, 11.138871662336183, 10.052311570116607]

使用numpy创建一维数组A,对A里面的数据进行去重得到B,使用numpy创建形状与B相同的随机数组C,自定义ufunc函数计算B和C的和（使用numpy.frompyfunc） A为[4,4,1,2,3,4,5,7,9,1,1],数组C的数据范围在(0,5)之间

代码如下：

import numpy as np

# 创建一维数组A
A = np.array([4, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 1, 1])

# 对A进行去重
B = np.unique(A)

# 创建形状与B相同的随机数组C
C = np.random.uniform(0, 5, size=B.shape)

# 自定义ufunc函数计算B和C的和
def sum_func(x, y):
    return x + y

sum_ufunc = np.frompyfunc(sum_func, 2, 1)

result = sum_ufunc.reduce(B, initial=0) + sum_ufunc.reduce(C, initial=0)

print(result)

输出：

52.536146754161396