Blink SQL维表join
时间: 2023-06-12 07:05:03 浏览: 63
Blink SQL 支持在维表(dimension table)和事实表(fact table)之间进行 join 操作,以便在查询中使用维表的属性。维表通常包含静态数据,例如产品信息、客户信息等,而事实表则包含动态数据,例如销售记录、订单记录等。
维表 join 的语法如下:
```sql
SELECT fact_table.*, dim_table.*
FROM fact_table
JOIN dim_table
ON fact_table.dimension_column = dim_table.dimension_column
```
其中,`fact_table` 是事实表,`dim_table` 是维表,`dimension_column` 是两个表中共同的维度列。在 join 操作中,通过将维度列作为 join 条件,将事实表中的每一行与维表中匹配的行进行组合。这样,查询结果将包含事实表和维表的所有列。
举个例子,假设有一个事实表 `sales_fact` 包含销售记录,和一个维表 `product_dim` 包含产品信息。如果我们想要查询某个时间范围内的销售记录,并且需要显示每个产品的名称和价格等信息,可以使用如下的 SQL 语句:
```sql
SELECT sales_fact.*, product_dim.product_name, product_dim.price
FROM sales_fact
JOIN product_dim
ON sales_fact.product_id = product_dim.product_id
WHERE sales_fact.order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'
```
在这个查询中,我们通过 `JOIN` 操作将事实表 `sales_fact` 和维表 `product_dim` 进行了组合,并通过 `ON` 子句指定了维度列 `product_id` 作为 join 条件。最终的查询结果将包含销售记录和产品信息的所有列,并限制了销售日期在 2022 年 1 月份的记录。