computer vision system toolbox

时间: 2023-04-28 12:02:48 浏览: 205
计算机视觉系统工具箱是MATLAB中的一个工具箱,它提供了一系列函数和工具,用于开发和实现计算机视觉应用程序。该工具箱包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分割、三维重建等功能,可以帮助用户快速构建高效的计算机视觉系统。
相关问题

if p.visualization == 1 if isToolboxAvailable('Computer Vision System Toolbox') im = insertShape(im, 'Rectangle', rect_position, 'LineWidth', 4, 'Color', 'black'); im = insertShape(im, 'Rectangle', rect_position_padded, 'LineWidth', 4, 'Color', 'yellow'); save_path = 'C:\Users\wanglu\Desktop\staple-master\output\'; % Display the annotated video frame using the video player object. step(p.videoPlayer, im); else figure(1) imshow(im) rectangle('Position',rect_position, 'LineWidth',2, 'EdgeColor','g'); rectangle('Position',rect_position_padded, 'LineWidth',2, 'LineStyle','--', 'EdgeColor','b'); %save_path = 'C:\Users\wanglu\Desktop\staple-master\output'; %imwrite( rect_img2,save_path,'jpg'); drawnow end end

这段代码看起来像是对视频帧进行标注和可视化处理的代码。首先,它会检查是否存在Computer Vision System Toolbox,如果存在,会使用insertShape函数在视频帧上绘制一个黑色矩形和一个黄色矩形,并保存到指定路径。接着,它会使用videoPlayer对象显示标注后的视频帧。如果不存在Computer Vision System Toolbox,则会在一个名为figure(1)的窗口中显示视频帧,并在其中绘制一个绿色矩形和一个蓝色虚线矩形。最后,代码会使用drawnow函数立即刷新图形。

MATLAB toolbox目录

1. Control System Toolbox 2. Signal Processing Toolbox 3. Image Processing Toolbox 4. Statistics and Machine Learning Toolbox 5. Optimization Toolbox 6. Parallel Computing Toolbox 7. Simulink 8. Simulink Control Design 9. Simulink Verification and Validation 10. Stateflow 11. Aerospace Toolbox 12. Communications Toolbox 13. Computer Vision Toolbox 14. Data Acquisition Toolbox 15. Database Toolbox 16. Deep Learning Toolbox 17. Econometrics Toolbox 18. Financial Toolbox 19. Fuzzy Logic Toolbox 20. Global Optimization Toolbox 21. Instrument Control Toolbox 22. Mapping Toolbox 23. MATLAB Coder 24. MATLAB Compiler 25. MATLAB Compiler SDK 26. MATLAB Distributed Computing Server 27. MATLAB Production Server 28. Model Predictive Control Toolbox 29. Optimization Toolbox 30. Partial Differential Equation Toolbox 31. Phased Array System Toolbox 32. Predictive Maintenance Toolbox 33. RF Toolbox 34. Robust Control Toolbox 35. Sensor Fusion and Tracking Toolbox 36. Signal Labeling Toolbox 37. SimBiology 38. SimEvents 39. Simscape 40. Simscape Driveline 41. Simscape Electrical 42. Simscape Fluids 43. Simscape Multibody 44. Simscape Power Systems 45. Spreadsheet Link 46. System Identification Toolbox 47. Text Analytics Toolbox 48. Vehicle Dynamics Blockset 49. Vision HDL Toolbox 50. WLAN Toolbox 51. Wavelet Toolbox

相关推荐

最新推荐

2010考研管理类联考综合能力答案解析.pdf

考研管理类联考综合能力答案解析,考研真题,考研历年真题,考研管理类联考历年真题,真题解析。

NumPy Matplotlib Matplotlib 是 Python 的绘图库 .zip

matplotlib绘图 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。 Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 绘图区域 实际绘图的区域 2.hold属性 hold属性默认为True,允许在一幅图中绘制多个曲线;将hold属性修改为False,每一个plot都会覆盖前面的plot。 但是不推荐去动hold这个属性,这种做法(会有警告)。因此使用默认设置即可。 3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同) .lw代表linewidth,线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 4.axis方法 如果axis方法没有任何参数,则返回当前坐标轴的上下限 5.xlim方法和ylim方法 除了plt.axis方法,还可以通过xlim,ylim方法设置坐标轴范围

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

爬虫与大数据分析:挖掘数据价值,洞察趋势

![python网站爬虫技术实战](https://img-blog.csdnimg.cn/20181107141901441.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hpaGVsbA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 爬虫基础与技术** 爬虫,又称网络蜘蛛,是一种自动化的程序,用于从互联网上抓取数据。其工作原理是模拟浏览器行为,通过发送请求并解析响应来获取网页内容。 爬虫技术涉及多种技术,

matchers和find

matchers和find是C++标准库中的两个相关函数。 matchers是用于对字符串进行模式匹配的函数。它接受一个正则表达式作为参数,并在给定的字符串中搜索匹配的模式。如果找到匹配的模式,则返回true;否则返回false。matchers可以用于各种字符串操作,如搜索、替换、验证等。 find是用于在容器中查找特定元素的函数。它接受一个起始迭代器和一个结束迭代器作为参数,并在指定范围内搜索匹配的元素。如果找到匹配的元素,则返回指向该元素的迭代器;否则返回结束迭代器。find可以用于各种容器类型,如数组、向量、列表、集合等。 这两个函数在不同的上下文中有不同的应用场景,但都是用于查

建筑供配电系统相关课件.pptx

建筑供配电系统是建筑中的重要组成部分,负责为建筑内的设备和设施提供电力支持。在建筑供配电系统相关课件中介绍了建筑供配电系统的基本知识,其中提到了电路的基本概念。电路是电流流经的路径,由电源、负载、开关、保护装置和导线等组成。在电路中,涉及到电流、电压、电功率和电阻等基本物理量。电流是单位时间内电路中产生或消耗的电能,而电功率则是电流在单位时间内的功率。另外,电路的工作状态包括开路状态、短路状态和额定工作状态,各种电气设备都有其额定值,在满足这些额定条件下,电路处于正常工作状态。而交流电则是实际电力网中使用的电力形式,按照正弦规律变化,即使在需要直流电的行业也多是通过交流电整流获得。 建筑供配电系统的设计和运行是建筑工程中一个至关重要的环节,其正确性和稳定性直接关系到建筑物内部设备的正常运行和电力安全。通过了解建筑供配电系统的基本知识,可以更好地理解和应用这些原理,从而提高建筑电力系统的效率和可靠性。在课件中介绍了电工基本知识,包括电路的基本概念、电路的基本物理量和电路的工作状态。这些知识不仅对电气工程师和建筑设计师有用,也对一般人了解电力系统和用电有所帮助。 值得一提的是,建筑供配电系统在建筑工程中的重要性不仅仅是提供电力支持,更是为了确保建筑物的安全性。在建筑供配电系统设计中必须考虑到保护装置的设置,以确保电路在发生故障时及时切断电源,避免潜在危险。此外,在电气设备的选型和布置时也需要根据建筑的特点和需求进行合理规划,以提高电力系统的稳定性和安全性。 在实际应用中,建筑供配电系统的设计和建设需要考虑多个方面的因素,如建筑物的类型、规模、用途、电力需求、安全标准等。通过合理的设计和施工,可以确保建筑供配电系统的正常运行和安全性。同时,在建筑供配电系统的维护和管理方面也需要重视,定期检查和维护电气设备,及时发现和解决问题,以确保建筑物内部设备的正常使用。 总的来说,建筑供配电系统是建筑工程中不可或缺的一部分,其重要性不言而喻。通过学习建筑供配电系统的相关知识,可以更好地理解和应用这些原理,提高建筑电力系统的效率和可靠性,确保建筑物内部设备的正常运行和电力安全。建筑供配电系统的设计、建设、维护和管理都需要严谨细致,只有这样才能确保建筑物的电力系统稳定、安全、高效地运行。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

爬虫性能优化:让爬虫跑得更快,更稳

![爬虫性能优化:让爬虫跑得更快,更稳](https://img-blog.csdnimg.cn/20190615235856212.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9pY29kZS5ibG9nLmNzZG4ubmV0,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1.1 集中式与分布式爬虫架构 **集中式爬虫架构:** * 所有爬虫组件(爬虫、调度器、存储)集中在一个服务器上。 * 优点:简单易用,成本低。 * 缺点:扩展性差,并发度受限,易

rplidarA3激光雷达数据的可视化和存储

对于RPLidar A3激光雷达数据的可视化和存储,你可以使用以下方法: 1. 可视化: - 使用Python的matplotlib库或者ROS的rviz工具可以将激光雷达数据可视化。你可以将激光雷达数据转换为X-Y坐标系,并使用散点图或者连线来表示障碍物的位置和形状。 - 可以使用3D可视化工具,如OpenGL或者Unity,将激光雷达数据以三维形式呈现,更直观地显示环境中的物体。 2. 存储: - 可以使用文本文件格式(如CSV或者TXT)将激光雷达数据存储下来。每个数据点可以包括角度、距离、信号强度等信息。 - 如果你使用ROS,可以使用rosbag工具将激光