怎么解决这个报错forward() takes 2 positional arguments but 3 were given

这个错误提示通常是因为您在调用 PyTorch 模型的 forward() 函数时传递了多余的参数。forward() 函数的第一个参数应该是 self，第二个参数是输入数据，如果您传递了第三个参数，就会出现这个错误。

要解决这个问题，您需要检查您调用 forward() 函数时传递的参数数量是否正确。如果您使用的是 PyTorch Lightning，您还需要检查您的训练代码是否正确地调用了 forward() 函数。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多的上下文信息，例如您的代码和完整的错误提示。

相关问题

features = new_model(img,datainput) 报错forward() takes 2 positional arguments but 3 were given， 应该如何修改

根据报错信息提示，`forward()` 方法只接受两个位置参数，但是在调用 `new_model` 的时候传入了三个参数，因此需要修改代码。

具体而言，可以将 `img` 和 `datainput` 合并成一个输入参数，然后将其作为一个参数传递给 `new_model`。具体代码如下：

with torch.no_grad():
    new_model.eval()
    features = new_model(img, datainput)

在这个代码中，我们将 `img` 和 `datainput` 合并成一个输入参数，并将其作为一个参数传递给 `new_model` 的 `forward()` 方法中。这样就可以避免报错了。

forward() takes 2 positional arguments but 3 were given

这个错误提示表明在调用forward()函数时，传入了3个参数，但是forward()函数只接受2个参数。这通常是因为在调用forward()函数时，多传入了一个不必要的参数。需要检查代码中forward()函数的定义和调用，确保参数数量匹配。如果forward()函数的定义没有问题，那么可能是在调用forward()函数时传入了错误的参数。需要仔细检查传入参数的数量和类型是否正确。