ax22.set( ylabel="Pz")怎么设置刻度标签

您可以使用 `ax22.set_yticklabels(labels)` 方法来设置刻度标签。其中，`labels` 参数是一个字符串列表，包含您想要设置的标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax22 = plt.subplots()
ax22.set(ylabel="Pz")
ax22.set_yticklabels(['0', '1', '2', '3', '4']) # 设置刻度标签
plt.show()

这将创建一个带有 y 轴标签 `"Pz"` 和刻度标签为 `['0', '1', '2', '3', '4']` 的图表。您可以根据需要更改标签的内容。

相关问题

ax22.set( ylabel="Pz")的全部参数有哪些

`ax22.set(ylabel="Pz")` 这个方法设置了一个参数 `ylabel`，它用于设置 y 轴的标签为 "Pz"。除此之外，`set()` 方法还可以设置其他的参数，例如：

- `xlabel`：用于设置 x 轴的标签
- `title`：用于设置图表的标题
- `xlim`：用于设置 x 轴的范围
- `ylim`：用于设置 y 轴的范围
- `xticks`：用于设置 x 轴的刻度
- `yticks`：用于设置 y 轴的刻度
- `grid`：用于显示或隐藏网格线
- `legend`：用于添加图例
- `fontsize`：用于设置字体大小
- 等等。

具体来说，可以像这样设置多个参数：

ax22.set(xlabel="Time", ylabel="Pz", title="My Plot", xlim=(0, 10), ylim=(-5, 5), xticks=[0, 2, 4, 6, 8, 10], yticks=[-5, -2.5, 0, 2.5, 5], grid=True, fontsize=12)

plt.style.use('fivethirtyeight') fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize = (10,10)) fig.autofmt_xdate(rotation = 45) ax1.plot(dates, features['actual']) ax1.set_xlabel(''); ax1.set_ylabel('Temperature'); ax1.set_title('Max Temp') ax2.plot(dates, features['temp_1']) ax2.set_xlabel(''); ax2.set_ylabel('Temperature'); ax2.set_title('Previous Max Temp') ax3.plot(dates, features['temp_2']) ax3.set_xlabel('Date'); ax3.set_ylabel('Temperature'); ax3.set_title('Two Days Prior Max Temp') ax4.plot(dates, features['friend']) ax4.set_xlabel('Date'); ax4.set_ylabel('Temperature'); ax4.set_title('Friend Estimate') plt.tight_layout(pad=2)

这段代码使用了Matplotlib库来绘制一个包含四个子图的大图。其中，第一个子图展示了实际的最高温度，第二个子图展示了前一天的最高温度，第三个子图展示了两天前的最高温度，第四个子图展示了一个朋友的温度估计值。这些子图都使用了日期作为x轴，并使用不同的颜色和标题来区分它们。fig.autofmt_xdate(rotation = 45)这行代码将日期旋转了45度，以避免日期之间的重叠。plt.tight_layout(pad=2)则是用来调整子图之间的间距，使其更加美观。