给我这个代码的注释fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax.plot(np.arange(iters), cost, 'r') ax.set_xlabel('迭代次数', fontsize=18) ax.set_ylabel('代价', rotation=0, fontsize=18) ax.set_title('误差和训练Epoch数', fontsize=18) plt.show()

这段代码是用来绘制误差和训练Epoch数的图像，其中fig是图像对象，ax是坐标轴对象，plt.subplots()函数用于创建一个包含一个图像和一个坐标轴的元组，figsize参数指定图像的大小，np.arange()函数用于生成一个等差数列，表示迭代次数，cost是代价，'r'表示红色线条，ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数用于设置坐标轴的标签，ax.set_title()函数用于设置图像的标题，plt.show()函数用于显示图像。

相关问题

fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))

As an AI language model, I cannot display the visualizations. However, the above code creates a figure with a size of 12 inches in width and 8 inches in height using the subplots() function in Matplotlib. This figure can be used to plot various charts and graphs.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))

这段代码使用 Matplotlib 库创建一个新的图表，并返回一个 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象。其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸，以英寸为单位。因此，这段代码创建的图表大小为 15 英寸（宽）x 9 英寸（高）。

可以使用返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象来添加图形元素，如线条、文本、标题等。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.show()

这将创建一个大小为 15 英寸 x 9 英寸的图表，并绘制一个简单的线条图，添加标题和轴标签。