优化这段代码if (isBeautyOn){ captureBuilder.set(CaptureModule.KEY_FB_CAPTURE, CAM_CAPTURE_BEAUTY); }
时间: 2024-04-08 10:29:56 浏览: 6
对于这段代码的优化,可以考虑使用条件运算符(ternary operator)来简化逻辑。这样可以使代码更加简洁和易读。以下是优化后的代码:
```c
captureBuilder.set(CaptureModule.KEY_FB_CAPTURE, isBeautyOn ? CAM_CAPTURE_BEAUTY : defaultValue);
```
以上代码使用了条件运算符,它的语法是 `condition ? value1 : value2`。如果 `isBeautyOn` 为真,则将 `CAM_CAPTURE_BEAUTY` 赋值给 `CaptureModule.KEY_FB_CAPTURE`;否则将 `defaultValue` 赋值给它。
请注意,`defaultValue` 是一个你需要提供的默认值,用于当 `isBeautyOn` 不为真时的情况。
这样,通过使用条件运算符,可以在一行代码中完成条件判断和赋值操作,提高了代码的可读性和简洁性。
相关问题
capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);无法设置
这个问题可能是因为你使用的 OpenCV 版本不同,或者你的摄像头不支持该帧率。你可以尝试使用以下代码来设置帧率:
```
capture.set(cv::CAP_PROP_FPS, 30);
```
如果仍然无法设置帧率,你可以尝试使用以下代码获取可用的帧率:
```
double fps = capture.get(cv::CAP_PROP_FPS);
std::cout << "可用帧率:" << fps << std::endl;
```
然后选择一个可用帧率进行设置。
ax3.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)解释这段代码
这段代码是用于设置 Matplotlib 中的子图(ax3)的 y 轴主刻度刻度格式为 lat_formatter。具体来说,该代码会调用 `set_major_formatter` 方法来设置 y 轴主刻度标签的格式,其中 `lat_formatter` 是一个格式化对象,用于将 y 轴主刻度标签转换为所需的格式。这个格式化对象通常是由 `matplotlib.ticker` 模块中的 `FuncFormatter` 或 `StrMethodFormatter` 方法创建的。通过这段代码,我们可以自定义 y 轴主刻度标签的格式,以满足我们的需求。
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