在for循环中如何将一个pd读取到的excel传到循环外

你可以使用一个列表来保存每个pd读取到的excel数据，然后在循环外面访问这个列表即可。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空列表
excel_data_list = []

# 遍历所有的excel文件
for excel_file in excel_files:
    # 读取excel数据
    excel_data = pd.read_excel(excel_file)
    # 将excel数据添加到列表中
    excel_data_list.append(excel_data)

# 在循环外访问列表中的数据
for excel_data in excel_data_list:
    # 在这里对excel数据进行处理
    ...

在上面的示例代码中，`excel_data_list`是一个空列表，用来保存每个pd读取到的excel数据。在循环中，我们遍历所有的excel文件，读取每个excel文件的数据，并将其添加到`excel_data_list`中。最后，在循环外面，我们可以访问`excel_data_list`中的每个excel数据，并对其进行处理。

相关问题

python读取excel一列数据并在在for循环中找数据最大值

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，然后使用 max() 函数来找到一列数据的最大值。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取一列数据
data = df['column_name']

# 找到最大值
max_value = data.max()

# 在 for 循环中使用
for value in data:
    if value == max_value:
        print('找到最大值：', value)

注意，需要将 'example.xlsx' 替换为你实际的文件名，'column_name' 替换为你要读取的列名。

如何循环读取一个文件夹中的所有excel

要循环读取一个文件夹中的所有 Excel 文件，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import os
import glob
import pandas as pd

2. 定义一个函数来读取 Excel 文件并返回数据：

def read_excel_file(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)  # 使用 pandas 读取 Excel 文件
    return df

3. 定义一个函数来循环读取文件夹中的所有 Excel 文件：

def read_all_excel_files(folder_path):
    all_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.xlsx"))  # 获取文件夹中所有的 Excel 文件路径
    
    all_data = []  # 存储所有 Excel 数据的列表
    
    for file_path in all_files:
        data = read_excel_file(file_path)  # 读取 Excel 文件的数据
        all_data.append(data)  # 将数据添加到列表中
    
    return all_data

在上述代码中，`folder_path` 是文件夹的路径，`read_all_excel_files` 函数会返回一个包含所有 Excel 文件数据的列表 `all_data`。

你可以调用 `read_all_excel_files` 函数来读取文件夹中的所有 Excel 文件：

folder_path = "文件夹路径"
all_excel_data = read_all_excel_files(folder_path)

# 处理所有 Excel 数据...

请确保将 `"文件夹路径"` 替换为你要读取的文件夹的实际路径。