用计算机仿真验证中心极限定理 第一步：构造含N个个体的总体（例如 均匀分布 1~100000的十万个自然数，或者是每个数出现的频数等于数值的一组数）并计算总体的均值与方差 第二步：确定样本量n以及抽样的样本数m 第三步：重复抽样m次，每次从N个总体中抽取n个个体作为一个样本，计算样本均值 第四步：计算第三步获得的m个样本均值的平均值和方差 第五步：验证第四步获得的均值是否等于总体的均值 验证第四步获得的方差是否等于总体方差的n分之一 注：n分别取2，4，10，15，30等给予验证

这是关于统计学的问题，我可以回答。对于给定的总体和样本抽样方案，所获得的均值和方差遵循中心极限定理。该定理指出，当样本量足够大时，样本均值的分布将近似于正态分布，该正态分布的均值等于总体均值，方差等于总体方差的n分之一。因此，第四步所获得的均值和方差应该符合中心极限定理的要求。通过使用不同的n值来验证这一点是有益的。