给出能判断一分数据是否构成指数函数的伪代码

下面是一个简单的伪代码，用于判断一份数据是否构成指数函数：

function is_exponential(data):
    n = length(data)
    if n < 2:
        return false
    ratio = data[2] / data[1] # 计算首项与第二项之比
    for i from 2 to n-1:
        if data[i+1] / data[i] != ratio: # 检查相邻两项之比是否相等
            return false
    return true

其中 `data` 是一个数组，表示需要判断的数据序列。算法首先检查数据长度是否大于等于 2，因为指数函数至少需要两个不同的点来确定。然后，算法计算序列中首项与第二项之比，并检查序列中相邻两项之比是否相等。如果相邻两项之比不相等，则说明数据不满足指数函数的性质，返回 `false`，否则返回 `true`。

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给出一份能判断一群点是否构成指数函数的伪代码

以下是一份能判断一群点是否构成指数函数的伪代码：

function is_exponential(points):
    n = length(points)
    if n < 2:
        return False

    // 计算每对相邻点之间的斜率
    slopes = []
    for i from 0 to n - 2:
        xi, yi = points[i]
        xj, yj = points[i + 1]
        if xi == xj:
            return False  // 不允许出现相同的 x 坐标
        slope = (yj - yi) / (xj - xi)
        slopes.append(slope)

    // 如果所有斜率都相等，则该群点是指数函数
    return all(slope == slopes[0] for slope in slopes)

该伪代码接受一个点集 `points` 作为输入，其中每个点由其 x 坐标和 y 坐标组成。它通过计算每对相邻点之间的斜率来判断这些点是否构成指数函数。如果所有斜率都相等，则该群点是指数函数，否则不是。需要注意的是，相邻点的 x 坐标不能相同，因为指数函数的定义域是所有正实数。

请给出pl0程序中block函数的伪代码

下面是一个简单的 PL/0 语言中 block 函数的伪代码：

procedure block(level: integer; var dx: integer);
begin
    if level > maxlevel then
        error("too many nested blocks");

    dx := dx + 3; // 为每个新块增加 3 个空间
    with display[level] do
        begin
            // 存储新块的控制链、动态链和返回地址
            addr := dx;
            level := level + 1;
            preaddr := display[level - 2].addr;
        end;
end;

其中，`level` 表示当前块的嵌套层数，`dx` 表示当前块需要分配的相对地址空间。`display` 数组存储了每个块的控制链、动态链和返回地址。在 `block` 函数中，首先检查当前块的嵌套层数是否超过最大允许嵌套层数，如果超过则抛出错误。然后为当前块分配相对地址空间。最后使用 `with` 语句存储当前块的控制链、动态链和返回地址，并将 `level` 增加 1，指向新的块。