c++给出邻接矩阵编写一个算法判断是否为无向图
时间: 2024-03-17 16:41:32 浏览: 16
可以使用如下的伪代码实现:
```c++
bool isUndirectedGraph(int** matrix, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] != matrix[j][i]) {
// 如果矩阵沿对角线对称位置的元素不相等,则不是无向图
return false;
}
}
}
return true;
}
```
其中,`matrix` 是邻接矩阵,`n` 是矩阵的大小(假设矩阵是一个正方形),返回值为布尔类型。
如果矩阵沿对角线对称位置的元素相等,则是无向图,否则不是。
相关问题
用c++编写程序设计一个算法将无向图的邻接矩阵转为对应邻接表的算法
当然可以!以下是一个用C++编写的算法,可以将无向图的邻接矩阵转换为对应的邻接表:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 定义无向图类
class Graph {
private:
int numVertices; // 图中顶点的数量
vector<vector<int>> adjMatrix; // 邻接矩阵
public:
// 构造函数
Graph(int n) {
numVertices = n;
// 初始化邻接矩阵
adjMatrix.resize(numVertices, vector<int>(numVertices, 0));
}
// 添加边
void addEdge(int src, int dest) {
adjMatrix[src][dest] = 1;
adjMatrix[dest][src] = 1;
}
// 将邻接矩阵转换为邻接表
vector<vector<int>> convertToAdjList() {
vector<vector<int>> adjList(numVertices);
for (int i = 0; i < numVertices; i++) {
for (int j = 0; j < numVertices; j++) {
if (adjMatrix[i][j] == 1) {
adjList[i].push_back(j);
}
}
}
return adjList;
}
};
int main() {
int numVertices, numEdges;
cout << "Enter the number of vertices: ";
cin >> numVertices;
cout << "Enter the number of edges: ";
cin >> numEdges;
Graph graph(numVertices);
cout << "Enter the edges (source destination):\n";
for (int i = 0; i < numEdges; i++) {
int src, dest;
cin >> src >> dest;
graph.addEdge(src, dest);
}
vector<vector<int>> adjList = graph.convertToAdjList();
cout << "Adjacency List:\n";
for (int i = 0; i < adjList.size(); i++) {
cout << i << " -> ";
for (int j = 0; j < adjList[i].size(); j++) {
cout << adjList[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
这个程序首先创建一个Graph类,它包含一个邻接矩阵和一些函数来添加边和转换为邻接表。在main函数中,我们首先输入图的顶点数量和边数量,然后输入每条边的起点和终点。最后,调用convertToAdjList函数将邻接矩阵转换为邻接表,并打印出来。
希望能帮到你!如有任何疑问,请随时提问。
c++用邻接矩阵判断有向图是否存在回路
使用邻接矩阵来判断有向图是否存在回路的方法如下:
1. 首先,创建一个大小为n×n的邻接矩阵,其中n表示图的顶点数量。初始时,所有矩阵元素值设为0。
2. 将有向图的边按照起始顶点和终止顶点的关系填入邻接矩阵中。如果存在从顶点i到顶点j的边,则将矩阵元素M[i][j]设为1。
3. 对于每个顶点v,从它的下一个顶点w开始进行深度优先搜索(DFS)。如果w已被访问过且不为v,则表示存在回路。若没有回路,则进行下一步。
4. 对于每个顶点v,如果DFS中搜索到它自身,则表示存在回路。若没有回路,则进行下一步。
5. 如果上述两步都没有找到回路,则判断无向图存在回路。若存在回路,则返回"有回路",否则返回"无回路"。
通过邻接矩阵判断有向图是否存在回路的时间复杂度为O(n^2),其中n表示图的顶点数量。因为需要遍历邻接矩阵的所有元素,并进行DFS。但是,通过使用一些优化算法,如剪枝等技巧,可以降低时间复杂度。