c++给出邻接矩阵编写一个算法判断是否为无向图

时间: 2024-03-17 16:41:32 浏览: 16
可以使用如下的伪代码实现: ```c++ bool isUndirectedGraph(int** matrix, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i; j < n; j++) { if (matrix[i][j] != matrix[j][i]) { // 如果矩阵沿对角线对称位置的元素不相等,则不是无向图 return false; } } } return true; } ``` 其中,`matrix` 是邻接矩阵,`n` 是矩阵的大小(假设矩阵是一个正方形),返回值为布尔类型。 如果矩阵沿对角线对称位置的元素相等,则是无向图,否则不是。
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用c++编写程序设计一个算法将无向图的邻接矩阵转为对应邻接表的算法

当然可以!以下是一个用C++编写的算法,可以将无向图的邻接矩阵转换为对应的邻接表: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 定义无向图类 class Graph { private: int numVertices; // 图中顶点的数量 vector<vector<int>> adjMatrix; // 邻接矩阵 public: // 构造函数 Graph(int n) { numVertices = n; // 初始化邻接矩阵 adjMatrix.resize(numVertices, vector<int>(numVertices, 0)); } // 添加边 void addEdge(int src, int dest) { adjMatrix[src][dest] = 1; adjMatrix[dest][src] = 1; } // 将邻接矩阵转换为邻接表 vector<vector<int>> convertToAdjList() { vector<vector<int>> adjList(numVertices); for (int i = 0; i < numVertices; i++) { for (int j = 0; j < numVertices; j++) { if (adjMatrix[i][j] == 1) { adjList[i].push_back(j); } } } return adjList; } }; int main() { int numVertices, numEdges; cout << "Enter the number of vertices: "; cin >> numVertices; cout << "Enter the number of edges: "; cin >> numEdges; Graph graph(numVertices); cout << "Enter the edges (source destination):\n"; for (int i = 0; i < numEdges; i++) { int src, dest; cin >> src >> dest; graph.addEdge(src, dest); } vector<vector<int>> adjList = graph.convertToAdjList(); cout << "Adjacency List:\n"; for (int i = 0; i < adjList.size(); i++) { cout << i << " -> "; for (int j = 0; j < adjList[i].size(); j++) { cout << adjList[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 这个程序首先创建一个Graph类,它包含一个邻接矩阵和一些函数来添加边和转换为邻接表。在main函数中,我们首先输入图的顶点数量和边数量,然后输入每条边的起点和终点。最后,调用convertToAdjList函数将邻接矩阵转换为邻接表,并打印出来。 希望能帮到你!如有任何疑问,请随时提问。

c++用邻接矩阵判断有向图是否存在回路

使用邻接矩阵来判断有向图是否存在回路的方法如下: 1. 首先,创建一个大小为n×n的邻接矩阵,其中n表示图的顶点数量。初始时,所有矩阵元素值设为0。 2. 将有向图的边按照起始顶点和终止顶点的关系填入邻接矩阵中。如果存在从顶点i到顶点j的边,则将矩阵元素M[i][j]设为1。 3. 对于每个顶点v,从它的下一个顶点w开始进行深度优先搜索(DFS)。如果w已被访问过且不为v,则表示存在回路。若没有回路,则进行下一步。 4. 对于每个顶点v,如果DFS中搜索到它自身,则表示存在回路。若没有回路,则进行下一步。 5. 如果上述两步都没有找到回路,则判断无向图存在回路。若存在回路,则返回"有回路",否则返回"无回路"。 通过邻接矩阵判断有向图是否存在回路的时间复杂度为O(n^2),其中n表示图的顶点数量。因为需要遍历邻接矩阵的所有元素,并进行DFS。但是,通过使用一些优化算法,如剪枝等技巧,可以降低时间复杂度。

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