偏最小二乘回归matlab代码

以下是一个简单的偏最小二乘回归的 MATLAB 代码示例：

% 偏最小二乘回归 MATLAB 代码示例

% 生成数据
X = randn(100, 5); % 自变量
Y = X * [2; 3; 0; 1; 0] + randn(100, 1); % 因变量

% 分割训练集和测试集
train_num = 70;
X_train = X(1:train_num, :);
X_test = X(train_num+1:end, :);
Y_train = Y(1:train_num);
Y_test = Y(train_num+1:end);

% 训练偏最小二乘回归模型
[XL, YL, XS, YS, BETA, PCTVAR, MSE, stats] = plsregress(X_train, Y_train, 3);

% 预测测试集结果
Y_pred = [ones(size(X_test,1),1) X_test] * BETA;

% 计算测试集均方误差
mse_test = immse(Y_test, Y_pred);

% 输出结果
disp(['偏最小二乘回归模型的测试集均方误差为：' num2str(mse_test)]);

在这个示例中，我们首先生成了一个包含 5 个自变量和 1 个因变量的数据集。然后，我们将数据分成了训练集和测试集，并使用 `plsregress` 函数来训练偏最小二乘回归模型。在训练完成后，我们使用训练好的模型来预测测试集结果，并计算了测试集均方误差。最后，我们输出了测试集均方误差的值。