X = df[df.columns.difference(['新人均费用'])].values Y = df['新人均费用'].values

这是一个数据处理的代码段，其中 df 是一个数据框（DataFrame）对象，包含一个名为“新人均费用”的列。该代码的作用是将除了“新人均费用”列以外的所有列存储在 X 变量中，将“新人均费用”列存储在 Y 变量中，并将它们转换为 NumPy 数组形式。这通常是为了训练机器学习模型或进行数据分析而进行的数据准备步骤。