最后wb.save('data.xlsx')中的data.xlsx可以是我自己新建的xlsx文件的绝对地址吗

是的，可以使用任何你指定的绝对路径和文件名来保存Excel文件。例如，如果你想在桌面上创建一个名为"data.xlsx"的新文件并保存数据，可以使用以下代码：

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表
ws = wb.active

# 写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'

# 保存工作簿到桌面上的data.xlsx文件
wb.save('C:/Users/你的用户名/Desktop/data.xlsx')

请注意，“C:/Users/你的用户名/Desktop/”应替换为你的Windows用户名和桌面文件夹路径。

相关问题

import os from PIL import Image from openpyxl import Workbook from openpyxl.drawing.image import Image as ExcelImage # 创建Excel文件 wb = Workbook() ws = wb.active # 设置单元格宽度和高度 ws.column_dimensions['A'].width = 10 ws.row_dimensions[1].height = 100 # 图片文件夹路径 folder_path = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\01-柱状图\新建文件夹\新建文件夹\music" # 逐个处理文件夹下的图片文件 for i, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 可以根据需要修改图片格式 image_path = os.path.join(folder_path, filename) # 调整图片大小为单元格大小 img = Image.open(image_path) img.thumbnail((100, 100)) # 修改为单元格大小，这里假设单元格大小为100x100 # 将图片保存到Excel文件中 excel_img = ExcelImage(img) ws.add_image(excel_img, f"A{i + 1}") # 每处理100张图片保存一次Excel文件 if (i + 1) % 100 == 0: wb.save("aaa.xlsx") # 保存最终的Excel文件 wb.save("aaa.xlsx")显示Traceback (most recent call last): File "D:\python+pycharm\venv\rrr.py", line 35, in <module> wb.save("aaa.xlsx") File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py", line 386, in save save_workbook(self, filename) File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 294, in save_workbook writer.save() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 275, in save self.write_data() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 79, in write_data self._write_images() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 116, in _write_images self._archive.writestr(img.path[1:], img._data()) File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\drawing\image.py", line 51, in _data img.fp.seek(0) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seek' Process finished with exit code 1

这个错误通常是由于无法打开或读取某些图片文件导致的。请确保指定文件夹下的所有图片文件都是有效的。

您可以尝试添加一些错误处理机制，以便在遇到无效的图片文件时跳过它们并继续处理其他图片。例如，可以使用`try-except`块来捕获异常并打印出错误信息。修改后的代码如下所示：

import os
from PIL import Image
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image as ExcelImage

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 设置单元格宽度和高度
ws.column_dimensions['A'].width = 10
ws.row_dimensions[1].height = 100

# 图片文件夹路径
folder_path = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\01-柱状图\新建文件夹\新建文件夹\music"

# 逐个处理文件夹下的图片文件
for i, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):  # 可以根据需要修改图片格式
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)

        try:
            # 调整图片大小为单元格大小
            img = Image.open(image_path)
            img.thumbnail((100, 100))  # 修改为单元格大小，这里假设单元格大小为100x100

            # 将图片保存到Excel文件中
            excel_img = ExcelImage(img)
            ws.add_image(excel_img, f"A{i + 1}")

            # 每处理100张图片保存一次Excel文件
            if (i + 1) % 100 == 0:
                wb.save("aaa.xlsx")
        except Exception as e:
            print(f"无法处理图片文件 {filename}: {e}")

# 保存最终的Excel文件
wb.save("aaa.xlsx")

这样，当遇到无法处理的图片文件时，会打印出错误信息，并继续处理其他图片。您可以根据错误信息进行排查，确认是否有某些图片文件损坏或格式不支持。

希望这次能成功运行！如有其他问题，请随时提问。

data_list = ["爱吃糖的范同学",100,100,100,1000,1000] # 追加数据： ws.append(data_list) # 保存修改： wb.save("test02.xlsx")

### 回答1：
这段代码是将一个包含多个元素的列表 `data_list` 追加到一个 Excel 文件中。具体来说，`ws.append(data_list)` 将 `data_list` 添加到当前工作表 `ws` 的末尾行。`wb.save("test02.xlsx")` 将修改后的工作簿保存到名为 `test02.xlsx` 的 Excel 文件中。需要注意的是，这段代码并没有指定工作表和工作簿的来源，需要根据实际情况进行修改。

### 回答2：
data_list = ["爱吃糖的范同学",100,100,100,1000,1000]

data_list是一个列表，包含了不同类型的元素。列表可以存储任意类型的数据，包括字符串和整数等。

data_list中的第一个元素是一个字符串"爱吃糖的范同学"，表示了一个人的姓名。

data_list中的剩余元素都是整数，分别是100, 100, 100, 1000, 1000。

整数是数字的一种数据类型，表示没有小数点的数值。

data_list中的这些整数可能表示了不同的含义，比如可能是某个人的分数。

整数可以用来进行数值运算，比如加法和减法等。

根据data_list中的元素，可以得出范同学拥有5次满分的记录，分别是100, 100, 100, 1000, 1000。

因为data_list是一个列表，所以可以通过索引来获取其中的元素。

例如，data_list[0]表示获取列表中的第一个元素，即"爱吃糖的范同学"。

使用data_list的索引，我们可以对其中的元素进行修改、删除、或者增加新的元素。

总结来说，data_list是一个包含不同类型元素的列表，用来存储数据。其中包括一个字符串和多个整数，可以根据索引来获取元素并对其进行操作。

### 回答3：
data_list 中的对象是一个列表，包含了多个元素。其中的元素包括一个字符串 "爱吃糖的范同学"，以及连续的四个整数 100、100、100、1000 和 1000。

列表是 Python 中常用的数据结构，可以用来存储多个相关的值。在这个列表中，我们可以通过索引来访问和操作其中的每个元素。索引从 0 开始，所以 "爱吃糖的范同学" 在列表中的索引为 0，而接下来的四个整数的索引分别为 1、2、3、4 和 5。

列表中的元素可以是各种类型的值，包括字符串、整数、浮点数等等。在这个例子中，我们有一个字符串和一些整数。这些不同类型的元素可以在一个列表中共同存在。

利用列表的特性，我们可以通过索引来访问列表中的元素，例如，可以使用 data_list[0] 访问到 "爱吃糖的范同学" 这个字符串。同样地，可以使用 data_list[1] 来访问第一个整数值 100。

此外，我们还可以对列表进行一些常见的操作，如追加元素、删除元素、切片等。例如，可以使用 append() 函数向列表末尾添加一个新的元素。另外，可以使用 del 关键字将元素从列表中删除。还可以使用切片操作来获取列表的一个子列表。

总之，data_list 是一个包含多个元素的列表，它们可以通过索引来访问和操作。这种灵活性使得列表成为处理多个相关值的有用工具。