生成一段利用相位差和FRFT算法检测Chirp信号的matlab代码

抱歉，我之前误解了你的问题。以下是使用相位差和FRFT算法检测Chirp信号的MATLAB代码：

% 生成Chirp信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 终止频率
s = chirp(t,f0,1,f1); % 生成Chirp信号

% 添加噪声
s = awgn(s,10); % 添加10dB的高斯白噪声

% FRFT变换
alpha = 0.5; % FRFT变换的参数
s_frft = frft(s,alpha); % 进行FRFT变换

% 计算相位差
phi = unwrap(angle(s_frft)); % 计算相位角并进行unwrap
dphi = diff(phi)/(2*pi*fs*alpha); % 计算相位差

% 绘制相位差图像
figure;
plot(t(2:end),dphi);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Phase difference(rad/s)');
title('Phase difference of FRFT-processed Chirp signal');

在上述代码中，首先我们生成Chirp信号并添加高斯白噪声。接着，我们使用FRFT变换对Chirp信号进行处理，得到FRFT变换后的信号`s_frft`。我们计算`s_frft`的相位角，并使用MATLAB内置函数`unwrap`对相位角进行处理，以避免相位角的跳变对计算相位差造成干扰。最后，我们使用`diff`函数计算相邻采样点之间的相位差，并除以一个常数得到相位差（单位为rad/s）。最终，我们绘制相位差随时间的变化图像，用于检测Chirp信号。