matlab 批量化阈值分割图像代码

以下是使用MATLAB进行批量化阈值分割图像的示例代码：

% 设置阈值
threshold = 0.5;

% 设置输入和输出文件夹路径
inputFolder = 'path/to/input/folder';
outputFolder = 'path/to/output/folder';

% 获取所有输入文件的文件名
fileNames = dir(fullfile(inputFolder, '*.jpg'));

% 循环处理每个文件
for i = 1:length(fileNames)
    % 读取输入图像
    inputImage = imread(fullfile(inputFolder, fileNames(i).name));
    
    % 转换为灰度图像
    grayImage = rgb2gray(inputImage);
    
    % 应用阈值分割
    binaryImage = grayImage > threshold;
    
    % 保存输出图像
    outputFileName = fullfile(outputFolder, fileNames(i).name);
    imwrite(binaryImage, outputFileName);
end

在上面的代码中，我们首先设置了阈值，然后指定了输入和输出文件夹的路径。接下来，我们使用`dir`函数获取所有输入文件的文件名，并循环处理每个文件。在每次循环中，我们读取输入图像、将其转换为灰度图像，并应用阈值分割。最后，我们使用`imwrite`函数将输出图像保存到输出文件夹中。

请注意，上面的代码仅适用于处理JPEG格式的图像文件。如果您要处理其他格式的图像文件，请相应地更改`dir`函数中的文件扩展名。