请用python写一个红黑二叉树遍历的代码

一个红黑二叉树遍历的代码示例如下：def traverse(node):
if node is not None:
traverse(node.left)
print(node.val)
traverse(node.right)

# 调用 traverse() 函数
traverse(root)

相关问题

平衡二叉树遍历的时间复杂度

### 平衡二叉树遍历的时间复杂度分析

对于平衡二叉树而言，其结构特性决定了遍历操作具有特定的时间复杂度。由于平衡二叉树中任意节点的左右子树高度差不超过1，这使得整棵树的高度大致维持在一个较低水平。

在讨论遍历时间复杂度时，可以借鉴红黑树这一类自平衡二叉查找树的情况，在最坏情况下，红黑树的高度不会超过`2 * log₂(n)`，其中n表示节点数量[^2]。因此，无论是前序、中序还是后序遍历方式，访问每一个节点所需的操作次数都是常数级别的。这意味着：

- 对于拥有N个节点的平衡二叉树来说，遍历整个树的过程中，每个节点仅被处理一次；
- 访问单个节点的成本为O(1)，即固定时间内完成；
- 整体来看，随着输入规模线性增长，所需的总工作量也呈线性增加；

综上所述，采用迭代方法逐层扫描或递归深入每一分支的方式对平衡二叉树进行完全遍历时，总体时间复杂度同样为O(N)。这里需要注意的是，尽管具体实现可能涉及栈或其他辅助数据结构来模拟递归调用过程，但这并不会影响最终得出的大O记号表达形式。

def traverse_balanced_bst(root):
    stack = []
    current_node = root
    
    while True:
        if current_node is not None:
            stack.append(current_node)
            current_node = current_node.left
        elif(stack):
            current_node = stack.pop()
            print(current_node.value, end=' ')
            current_node = current_node.right
        else:
            break