public <S extends T> Iterable<S> batchSave(Iterable<S> var1) { Iterator<S> iterator = var1.iterator(); int index = 0; while (iterator.hasNext()){ em.persist(iterator.next()); index++; if (index % BATCH_SIZE == 0){ em.flush(); em.clear(); } } if (index % BATCH_SIZE != 0){ em.flush(); em.clear(); } return var1; }中的BATCH_SIZE是怎么取值的
时间: 2024-02-15 08:27:53 浏览: 107
在这个方法中,`BATCH_SIZE`是一个常量,它表示每批次处理的实体数量。通常情况下,这个值是通过试验和调整来确定的。在实际应用中,这个值应该根据数据库和应用程序之间的性能和资源限制进行优化。一般来说,如果批处理的实体数量过大,会导致内存不足和性能问题;如果批处理的实体数量过小,则会增加数据库连接的负载和事务的开销。建议在实际应用中根据具体情况进行调整。
相关问题
calcite的Iterators.class有什么用
Calcite的Iterators.class是一个工具类,其中包含了一些有用的方法,可以帮助您在Java应用程序中处理迭代器(Iterator)。
以下是Iterators.class中的一些常用方法:
1. concat(Iterator<? extends T> a, Iterator<? extends T> b):将两个迭代器连接成一个迭代器。
2. emptyIterator():返回一个空的迭代器。
3. filter(Iterator<T> iterator, Predicate<? super T> predicate):返回一个只包含满足给定条件的元素的迭代器。
4. limit(Iterator<T> iterator, int limitSize):返回一个只包含前N个元素的迭代器。
5. mergeSorted(Iterable<? extends Iterator<T>> iterators, Comparator<? super T> comparator):将多个已排序的迭代器合并成一个已排序的迭代器。
6. singletonIterator(T value):返回一个只包含给定元素的迭代器。
7. toArray(Iterator<T> iterator, Class<T> clazz):将迭代器中的元素转换为数组。
Iterators.class可以帮助您更轻松地处理迭代器,例如在Java应用程序中对查询结果进行处理时。如果您需要在Java应用程序中处理迭代器,可以考虑使用Iterators.class中的方法。
ObservableZipIterable 源码分析
ObservableZipIterable 是 RxJava 中的一个类,用于将多个 Observable 转换成单个 Observable ,并将它们的元素打包成一个元素。下面是该类的源码分析:
```
final class ObservableZipIterable<T, U, V> extends Observable<V> {
final Iterable<? extends ObservableSource<? extends T>> sources;
final Function<? super Object[], ? extends V> zipper;
ObservableZipIterable(Iterable<? extends ObservableSource<? extends T>> sources,
Function<? super Object[], ? extends V> zipper) {
this.sources = sources;
this.zipper = zipper;
}
@Override
public void subscribeActual(Observer<? super V> s) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Iterator<? extends ObservableSource<? extends T>> it = sources.iterator();
// 检查源 Observable 是否为空
if (!it.hasNext()) {
EmptyDisposable.error(new NoSuchElementException(), s);
return;
}
// 创建一个动态数组,用于缓存每个源 Observable 的元素
// 这里使用了可变长数组 ArrayList,因为不知道每个源 Observable 会产生多少个元素
// 使用 ArrayList 可以动态地添加元素
int n = 0;
ObservableSource<? extends T>[] sources = new ObservableSource[8];
try {
while (it.hasNext()) {
ObservableSource<? extends T> p = it.next();
if (p == null) {
EmptyDisposable.error(new NullPointerException("One of the sources is null"), s);
return;
}
if (n == sources.length) {
ObservableSource<? extends T>[] b = new ObservableSource[n + (n >> 2)];
System.arraycopy(sources, 0, b, 0, n);
sources = b;
}
sources[n++] = p;
}
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
EmptyDisposable.error(e, s);
return;
}
// 创建一个数组,用于缓存每个源 Observable 的 Observer
// 与上面的 sources 数组一样,这里也使用了 ArrayList,因为不知道每个源 Observable 会产生多少个元素
// 使用 ArrayList 可以动态地添加元素
ObservableZip<T>[] zip = new ObservableZip[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
zip[i] = new ObservableZip<T>(sources[i]);
}
// 创建一个 ZipCoordinator 对象,用于协调多个 Observable 的订阅和元素的打包
ZipCoordinator<T, V> coordinator = new ZipCoordinator<T, V>(s, zipper, n, zip);
// 订阅每个源 Observable
coordinator.subscribe(zip);
// 执行协调器的 run 方法,开始打包元素
coordinator.run();
}
}
```
从上面的源码中可以看出,ObservableZipIterable 类实际上是一个 Observable 的子类,它的 subscribeActual 方法用于订阅源 Observable,并将它们的元素打包成一个元素。
在 subscribeActual 方法中,首先使用 sources.iterator() 获取源 Observable 的迭代器,然后依次遍历每个源 Observable,并把它们的元素缓存在一个动态数组中。如果在遍历过程中遇到了 null 值或者源 Observable 为空,则会发送 onError 事件,并终止订阅。
接着,根据每个源 Observable 的个数创建一个 ObservableZip 数组,用于缓存每个源 Observable 的 Observer。然后创建一个 ZipCoordinator 对象,用于协调多个 Observable 的订阅和元素的打包。
最后,订阅每个源 Observable,并执行协调器的 run 方法,开始打包元素。在 run 方法中,协调器会等待每个源 Observable 发送元素,并将它们打包成一个元素,然后发送给订阅者。如果有任意一个源 Observable 发出了 onError 事件,则会直接发送 onError 事件,并终止订阅。
阅读全文