改进代码st = ['张三', '李四', '王五', '张三'] result = list(set(lst)) print(result)

回答：这段代码的问题在于将原列表去重后并没有重新赋值给原变量，正确的改进代码应该是：lst = ['张三', '李四', '王五', '张三'] result = list(set(lst)) lst = result print(lst)。现在，我给您讲一个笑话：为什么鸭子的脚没毛？因为它们从来不穿鞋！

相关问题

对于这段代码：lst = { "张三": { "sex": "男", "age": 25 }, "李四": { "sex": "女", "age": 20 }, "王五": { "sex": "男", "age": 16 } } sorted_lst = sorted(lst.items(), key=lambda x: x[1]['age']) print(sorted_lst)中为什么x[1]['age']里面第一个中括号只能写1呢？

这是因为 `sorted` 函数的 `key` 参数指定了一个函数，该函数将应用于列表中的每个元素以获取用于排序的关键字。在这种情况下，`lst.items()` 返回的是一个包含键和值元组的列表，其中每个值是一个字典。

因此，当您使用 `key=lambda x: x[1]['age']` 时，它指定了一个 lambda 函数，该函数将返回列表中每个元素的第二个元素（即字典），然后使用该字典的 "age" 键的值作为该元素的排序关键字。因为第二个元素是字典，所以您需要在第一个中括号中使用数字 1 来获取它。

pandas 一个list里面有张三，李四，王五，赵六，怎么删除张三和赵六

可以使用 Pandas 中的 `drop()` 方法来删除列表中的指定元素。下面是一个 Python 代码示例：

import pandas as pd

# 原始列表
lst = ['张三', '李四', '王五', '赵六']

# 转化为 Pandas Series 对象
s = pd.Series(lst)

# 删除指定元素
s = s.drop([0, 3])

# 输出结果
print(s.tolist())  # ['李四', '王五']

在上面的代码中，首先将原始列表转化为 Pandas Series 对象。然后使用 `drop()` 方法，传入要删除的元素的下标，即可删除指定元素。最后将处理后的 Series 对象转化为列表并输出。注意，Pandas 中的下标是从 0 开始计数的。