算法设计实验 汽车加油问题代码

好的，以下是一个汽车加油问题的贪心算法 Python 代码示例：

def min_refills(x, n, L, stops):
    num_refills = 0
    current_refill = 0
    while current_refill <= n:
        last_refill = current_refill
        while (current_refill <= n) and (stops[current_refill+1]-stops[last_refill] <= L):
            current_refill += 1
        if current_refill == last_refill:
            return -1
        if current_refill <= n:
            num_refills += 1
    return num_refills

# 示例
x = 950  # 总里程数
n = 4  # 加油站数量
L = 400  # 每次加满油能行驶的里程数
stops = [0, 200, 375, 550, 750]  # 加油站距离起点的距离
print(min_refills(x, n, L, stops))  # 输出最少需要加油的次数

在这个算法中，我们需要输入一个总里程数 `x`、加油站数量 `n`、每次加满油能行驶的里程数 `L`，以及一个表示加油站距离起点的距离的数组 `stops`。然后，我们需要计算出在这些加油站中最少需要加油的次数，才能够行驶整个里程数。

具体的实现方法是，我们从起点开始，一直向前行驶，直到无法再行驶下去。这时，我们会找到最后一个加油站，将车油箱加满，然后继续向前行驶。在行驶过程中，如果发现到达下一个加油站的距离超过了油箱的容量，那么我们就需要在前一个加油站加油，并更新当前的油箱容量。最终，我们需要计算出加油的次数，才能够行驶整个里程数。

这个算法的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 表示加油站数量。由于这个算法是贪心算法，因此它并不能保证一定输出最优解，但在大多数情况下，它能够得到一个接近最优解的结果。