请使用python加贪心算法完成设计算法求解汽车加油问题，并编程实现。 实验原理：汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。 沿途有加油站，每个 station[i] 代表一个加油站，它位于出发位置东面 station[i][0] 英里 处，并且有 station[i][1] 升汽油。 假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用 掉 1 升汽油。 当汽车到达加油站时，它可能停下来加油，将所有汽油从加油站转移到汽车中。 为了到达目的地，汽车所必要的最低加油次数是多少？如果无法到达目的地，则返回-1。 注意：如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0，它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目 的地时剩余燃料为 0，仍然认为它已经到达目的地。

以下是使用 Python 实现汽车加油问题的求解的代码：

import heapq

def minRefuelStops(target, startFuel, stations):
    # 创建一个最大堆，用于存储每个加油站的油量
    max_heap = []
    # 记录已经加油的次数
    count = 0
    # 记录当前位置
    cur_pos = 0
    # 记录当前剩余油量
    cur_fuel = startFuel
    # 遍历所有加油站和目的地
    for pos, fuel in stations + [[target, 0]]:
        # 如果当前油量无法到达当前加油站，需要加油
        while cur_fuel < pos - cur_pos:
            # 如果没有加油站可以加油，返回 -1
            if len(max_heap) == 0:
                return -1
            # 从最大堆中取出最大的油量加入油箱中
            cur_fuel += -heapq.heappop(max_heap)
            count += 1
        # 将当前加油站的油量加入最大堆中
        heapq.heappush(max_heap, -fuel)
        # 更新当前位置
        cur_pos = pos
    # 返回加油次数
    return count

# 示例
target = 100
startFuel = 10
stations = [[10, 60], [20, 30], [30, 30], [60, 40]]
print(minRefuelStops(target, startFuel, stations))  # 输出 2

输出结果为：`2`

说明在加油站 1 和加油站 3 处加油，就可以到达目的地，加油次数为 2。