python贪心算法求解汽车加油问题。 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应 在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置

可以使用贪心算法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 定义一个变量 cur 表示当前汽车的油量，初始化为汽车油箱的容量。

2. 定义一个变量 cnt 表示已经加油的次数，初始化为 0。

3. 遍历每个加油站，对于每个加油站 i，计算汽车从上一个加油站到这个加油站的距离 dis[i]，如果 dis[i] 大于当前油量 cur，则需要在上一个加油站加油，并更新 cur 为加满油后的油量。

4. 如果遍历完所有加油站后，汽车仍然可以到达终点，则直接返回 cnt，表示已经加油的次数。

下面是 Python 代码实现：

def min_refuel_stops(n, k, stations):
    cur = k
    cnt = 0
    prev = 0
    heap = []
    for i in range(len(stations)):
        dis = stations[i][0] - prev
        while cur < dis:
            if not heap:
                return -1
            cur += -heapq.heappop(heap)
            cnt += 1
        cur -= dis
        prev = stations[i][0]
        heapq.heappush(heap, -stations[i][1])
    while cur < n - prev:
        if not heap:
            return -1
        cur += -heapq.heappop(heap)
        cnt += 1
    return cnt

其中，stations 是一个二维数组，第一列表示加油站距离起点的距离，第二列表示加油站的油量。使用堆来存储所有能够到达的加油站，并按照油量从大到小排序。每次需要加油时，从堆中弹出油量最大的加油站进行加油。如果堆为空，则无法到达终点，返回 -1。遍历完所有加油站后，如果汽车仍然可以到达终点，则返回 cnt，否则返回 -1。