python实现贪心算法求解汽车加油问题。 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法，指出应 在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置，编程计算最少加油次数。

以下是Python实现贪心算法求解汽车加油问题的代码：

n, k = map(int, input().split())
d = list(map(int, input().split()))

ans, pos, tank = 0, 0, n
for i in range(1, k+2):
    if tank < (d[i]-d[i-1]):
        ans += (d[i-1]-pos-1) // n
        pos = d[i-1]
        tank = n
    tank -= (d[i]-d[i-1])
print(ans)

输入格式为：第一行为能行驶的距离n和加油站的数量k，第二行为每个加油站的位置。输出为最少加油次数。

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python贪心算法求解汽车加油问题。 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应 在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置

可以使用贪心算法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 定义一个变量 cur 表示当前汽车的油量，初始化为汽车油箱的容量。

2. 定义一个变量 cnt 表示已经加油的次数，初始化为 0。

3. 遍历每个加油站，对于每个加油站 i，计算汽车从上一个加油站到这个加油站的距离 dis[i]，如果 dis[i] 大于当前油量 cur，则需要在上一个加油站加油，并更新 cur 为加满油后的油量。

4. 如果遍历完所有加油站后，汽车仍然可以到达终点，则直接返回 cnt，表示已经加油的次数。

下面是 Python 代码实现：

def min_refuel_stops(n, k, stations):
    cur = k
    cnt = 0
    prev = 0
    heap = []
    for i in range(len(stations)):
        dis = stations[i][0] - prev
        while cur < dis:
            if not heap:
                return -1
            cur += -heapq.heappop(heap)
            cnt += 1
        cur -= dis
        prev = stations[i][0]
        heapq.heappush(heap, -stations[i][1])
    while cur < n - prev:
        if not heap:
            return -1
        cur += -heapq.heappop(heap)
        cnt += 1
    return cnt

其中，stations 是一个二维数组，第一列表示加油站距离起点的距离，第二列表示加油站的油量。使用堆来存储所有能够到达的加油站，并按照油量从大到小排序。每次需要加油时，从堆中弹出油量最大的加油站进行加油。如果堆为空，则无法到达终点，返回 -1。遍历完所有加油站后，如果汽车仍然可以到达终点，则返回 cnt，否则返回 -1。

试用贪心算法求解汽车加油问题：算法求解汽车加油问题：已知一辆汽车加满油后可行驶n公里。现想从a地驶到b地，而旅途中有k个加油站。试设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使加油次数最少。

这是一个经典的贪心算法问题，我们可以采用以下思路：

1. 初始化当前位置curr_pos为出发点a，加油次数count为0，当前油量gas为满油量。

2. 遍历每个加油站，计算从当前位置到该加油站的距离dist，如果dist超过了当前油量gas所能行驶的距离，说明需要在上一个加油站加油，因此将上一个加油站加油，并将加油次数count加1，同时更新当前油量gas为加满油后能行驶的距离。

3. 如果能到达当前加油站，更新当前油量gas为到达该加油站后剩余的油量。

4. 将当前位置更新为该加油站的位置。

5. 重复步骤2-4，直到到达终点b。

6. 返回加油次数count。

下面是该算法的Python实现：

def min_refuel_stops(n, a, b, k, stops):
    curr_pos = a
    count = 0
    gas = n

    for i in range(k):
        dist = stops[i] - curr_pos
        if dist > gas:
            gas = n
            count += 1
            if dist > gas:
                return -1
        gas -= dist
        curr_pos = stops[i]

    dist = b - curr_pos
    if dist > gas:
        gas = n
        count += 1
        if dist > gas:
            return -1

    return count

其中，n为满油可行驶的距离，a为出发点，b为终点，k为加油站数量，stops为每个加油站距离出发点的距离。函数返回加油次数count，如果无法到达终点，返回-1。