题目描述 给出一个数据序列,使用快速排序算法进行从小到大的排序 --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理 不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求 输入 第一行输入t,表示有t个测试示例 第二行输入n,表示第一个示例有n个数据 第三行输入n个数据,都是正整数,数据之间用空格隔开 以此类推 输出 每组测试数据,输出每趟快排的结果,即每次排好一个数字结果(长度为1的子序列,不用排,不用输出)。不同测试数据间用空行分隔。请告诉我这道题的解题思路,详细的代码解释,以及时间和空间复杂度分析
时间: 2024-03-24 16:38:48 浏览: 67
快速排序算法通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
这道题要求实现快速排序算法对给出的数据序列进行从小到大的排序。快速排序是一种基于比较的排序算法,它的基本思想是通过一趟排序将待排序序列分割成独立的两部分,其中一部分的元素都比另一部分的元素小,然后再按照此方法对这两部分分别进行排序,以达到整个序列有序的目的。
快速排序的基本流程如下:
1. 选取一个枢轴元素,一般是待排序序列的第一个元素;
2. 将序列中所有小于枢轴的元素放在枢轴左边,所有大于枢轴的元素放在枢轴右边;
3. 对枢轴左右两个子序列分别递归调用快速排序,直到所有子序列的长度都为1为止。
下面是 C++ 的实现代码:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
void quickSort(int arr[], int left, int right) {
if (left >= right) return; // 子序列长度为1,直接返回
int i = left, j = right, pivot = arr[left]; // 选取枢轴元素
while (i < j) {
while (i < j && arr[j] >= pivot) j--; // 从右往左找第一个小于枢轴的元素
if (i < j) arr[i++] = arr[j];
while (i < j && arr[i] < pivot) i++; // 从左往右找第一个大于等于枢轴的元素
if (i < j) arr[j--] = arr[i];
}
arr[i] = pivot; // 枢轴元素放到正确位置
for (int k = left; k <= right; k++) cout << arr[k] << " "; // 输出每趟排序结果
cout << endl;
quickSort(arr, left, i - 1); // 递归排序左子序列
quickSort(arr, i + 1, right); // 递归排序右子序列
}
int main() {
int t, n;
cin >> t;
while (t--) {
cin >> n;
int arr[n];
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i];
quickSort(arr, 0, n - 1);
cout << endl; // 每组测试数据之间输出一个空行
}
return 0;
}
```
时间复杂度分析:快速排序的时间复杂度为 O(nlogn)。每次划分都需要遍历一遍待排序序列,时间复杂度为 O(n),而递归调用的次数最多为 logn,因此总时间复杂度为 O(nlogn)。
空间复杂度分析:快速排序的空间复杂度主要取决于递归调用的深度,最坏情况下递归调用的深度为 n,因此空间复杂度为 O(n)。如果采用尾递归优化或非递归实现,则空间复杂度可以降至 O(logn)。
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