题目描述 已知一个从小到大排列的n个数的序列，现在要求在这个序列中删除一个数x，使得序列仍然升序，然后将剩余数据输出；如果x不在原始序列中，则把原始序列输出。（x的大小没有特殊说明） 输入 共3行； 第一行，一个整数n（1≤n≤100）； 第二行，n个长整型范围内的整数，用空格隔开； 第三行，一个长整型范围内的整数x。 输出 剩余数据从小到大输出，相邻两数用一个空格隔开。 样例 输入 5 1 3 5 7 9 5 输出 1 3 7 9 请用c++语言编码 头文件用#include <bits/stdc++.h> using namespace std;

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main() {
int n;
cin >> n;

vector<int> nums(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
}

int x;
cin >> x;

bool found = false;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] == x) {
found = true;
nums.erase(nums.begin() + i);
break;
}
}

if (found) {
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
cout << nums[i] << " ";
}
} else {
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << nums[i] << " ";
}
}

return 0;
}

相关问题

已知存在一个长度为n的整数序列A。 A中所有元素按照从小到达的顺序进行排序。 现在执行操作倒置一段序列。 请找到A序列里的倒置子序列。

### 回答1：
如果要在序列A中找到一个倒置子序列，则可以使用以下步骤：

1. 在序列A中选择一个起始位置和一个结束位置，表示要倒置的子序列的范围。

2. 将起始位置和结束位置之间的元素翻转，使得原来在结束位置之前的元素现在在起始位置之后，原来在起始位置之后的元素现在在结束位置之前。

例如，如果序列A为[1, 2, 3, 4, 5]，起始位置为2，结束位置为4，则倒置后的序列为[1, 4, 3, 2, 5]。

注意，倒置子序列不一定要包含整个序列A，也可以只包含A的一部分。

### 回答2：
倒置子序列指的是在序列A中存在一个连续的子序列，将该子序列倒置后得到的新序列与原序列相比，存在不同的位置。

首先，我们需要找到序列A中的倒置子序列。可以从左到右遍历序列A，设立两个指针start和end，初始值均为0。接着进行如下操作：
1. 当A[end] >= A[end+1]时，end向右移动一位；
2. 当A[end] < A[end+1]时，start = end+1，然后继续向右移动end直到找到下一个满足A[end] >= A[end+1]的位置；
3. 判断当前的子序列A[start:end+1]是否是一个倒置子序列，如果是，则记录下来。

通过以上步骤，就可以找到A序列中的所有倒置子序列。

例如，对于序列A = [1, 2, 5, 4, 3]，按照以上步骤进行操作，可以发现子序列[5, 4, 3]是一个倒置子序列。

需要注意的是，以上步骤中的end指针要一直向右移动，直到达到序列A的末尾位置。另外，对于长度为n的序列A，时间复杂度为O(n)。

### 回答3：
倒置一段序列的操作是将序列中某一段连续的元素进行倒置。假设A序列长度为n，要找到A序列中的倒置子序列，首先需要找到倒置操作所涉及的起始位置和结束位置。

考虑倒置操作的起始位置为i，结束位置为j（1≤i≤j≤n），则A序列中的倒置子序列可以表示为A[i...j]。

值得注意的是，当i和j相等时，倒置操作是无意义的，因为只有一个元素无需倒置。

因此，可以得出如下结论：

1. 当i和j相等时，不存在倒置子序列。
2. 当i和j分别是A序列中的较小元素所在位置和较大元素所在位置时，整个A序列就是一个倒置子序列。

在其他情况下，可以通过遍历A序列中每一对不相邻的元素，判断是否存在倒置子序列。具体做法如下：

1. 对于从第一个元素到倒数第二个元素的每个位置i，都做如下处理：
a) 对于从i+2到最后一个元素的每个位置j，都做如下处理：
- 如果A[i]>A[j]，则存在倒置子序列A[i...j]。
- 否则继续处理下一个位置j。
2. 返回所有存在倒置子序列的结果。

综上所述，要找到A序列中的倒置子序列，可以遍历所有可能的起始位置和结束位置的组合，判断是否存在倒置子序列。

已知一个有n个元素的从小到大排列的整数序列,序列中的数据没有重复。现在要查找一个给定的值key,输出key在此序列中出现的位置。 例如:在序列[1,2,3,5,8,9,12,21,37,49,55,613]中,查找5的结果是4,表示找到了,位

置是4（从0开始计数）。

这是一个经典的二分查找问题，可以使用二分查找算法来解决。具体思路如下：

1. 将序列的左右边界设为0和n-1。

2. 如果左边界大于右边界，则说明序列中没有找到key，返回-1。

3. 计算中间位置mid，如果序列中第mid个元素等于key，则返回mid；如果第mid个元素大于key，则在左半边继续查找；如果第mid个元素小于key，则在右半边继续查找。

代码实现如下：

def binary_search(nums, key):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == key:
            return mid
        elif nums[mid] > key:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return -1

使用示例：

nums = [1, 2, 3, 5, 8, 9, 12, 21, 37, 49, 55, 613]
key = 5
print(binary_search(nums, key))  # 输出4

注意：该算法的前提是序列已经有序，如果序列无序，则需要先进行排序才能使用二分查找算法。