如何 panads 数据行数和列数

要获取 Pandas DataFrame 的行数和列数，可以使用 `shape` 属性。它返回一个元组，其中第一个元素是 DataFrame 的行数，第二个元素是列数。

例如，假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame，我们可以使用以下代码获取其行数和列数：

print(df.shape)

输出结果将类似于 `(100, 5)`，其中 `100` 是行数，`5` 是列数。

相关问题

xlwings新建一表格并用panads加数据

好的，您可以通过以下代码在Excel中新建一个表格，并使用Pandas将数据添加到表格中：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 打开Excel应用程序
app = xw.App(visible=True, add_book=False)

# 新建一个工作簿
wb = app.books.add()

# 新建一个表格
sheet = wb.sheets.add(name="Sheet1")

# 创建一个Pandas数据帧
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6], '列3': [7, 8, 9]})

# 将数据帧写入表格中
sheet.range('A1').value = df

# 关闭Excel应用程序
app.quit()

这段代码会新建一个名为"Sheet1"的表格，并将一个包含3列数据的Pandas数据帧写入到表格中。您可以通过修改`df`中的数据和列名来自定义数据。最后，别忘了关闭Excel应用程序，以便释放资源。

xlwings新建一表格并用panads加数据去除pandas索引

可以使用`xlwings`的`Range`对象来新建一个表格，并将`pandas`的数据写入其中，同时可以使用`Options`对象来控制写入的格式。在写入数据后，可以通过`Range`对象的`options(index=False)`方法去除表格中的索引列。以下是示例代码：

import pandas as pd
import xlwings as xw

# 创建数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [18, 20, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 新建Excel表格并写入数据
wb = xw.Book()
sheet = wb.sheets[0]
sheet.range('A1').options(index=False).value = df

# 去除索引列
sheet.range('A1').options(index=False).expand().value

# 保存并关闭Excel文件
wb.save('example.xlsx')
wb.close()

其中，`options(index=False)`方法可以去除表格中的索引列，`expand()`方法可以自动扩展范围以包含所有的数据。