编写数学建模炼油厂选址的免疫算法matlab代码
时间: 2023-08-25 08:07:43 浏览: 72
数学建模炼油厂选址的免疫算法matlab代码如下:
```matlab
% 炼油厂选址的免疫算法
% 问题描述:在一个区域内建立一座炼油厂,以满足该区域的石油需求。
% 假设该区域被网格化为N个小区域,每个小区域有一个经济指数和距离炼油厂的距离,
% 希望在这N个小区域中选出一个最佳位置建立炼油厂,使得经济指数最大化,
% 同时距离炼油厂的距离最小化。
% 输入参数:
% N:小区域个数
% x:每个小区域的横坐标
% y:每个小区域的纵坐标
% e:每个小区域的经济指数
% d:每个小区域距离炼油厂的距离
% max_iter:最大迭代次数
% pop_size:种群大小
% p_mute:变异概率
% 输出参数:
% best_x:最佳位置的横坐标
% best_y:最佳位置的纵坐标
% best_e:最佳位置的经济指数
% best_d:最佳位置距离炼油厂的距离
% best_fit:最佳适应度
function [best_x, best_y, best_e, best_d, best_fit] = refinery_location(N, x, y, e, d, max_iter, pop_size, p_mute)
% 初始化种群
pop = zeros(pop_size, 2);
for i = 1:pop_size
pop(i,1) = x(1) + (x(N) - x(1)) * rand();
pop(i,2) = y(1) + (y(N) - y(1)) * rand();
end
% 迭代
for iter = 1:max_iter
% 计算适应度
fit = zeros(pop_size, 1);
for i = 1:pop_size
fit(i) = e * exp(-d.^2 ./ ((pop(i,1)-x).^2+(pop(i,2)-y).^2));
end
% 选择
[~, idx] = sort(fit, 'descend');
pop = pop(idx(1:pop_size), :);
% 变异
for i = 1:pop_size
if rand() < p_mute
pop(i,1) = x(1) + (x(N) - x(1)) * rand();
pop(i,2) = y(1) + (y(N) - y(1)) * rand();
end
end
end
% 计算最佳位置和适应度
best_fit = 0;
for i = 1:pop_size
f = e * exp(-d.^2 ./ ((pop(i,1)-x).^2+(pop(i,2)-y).^2));
[val, idx] = max(f);
if val > best_fit
best_fit = val;
best_x = x(idx);
best_y = y(idx);
best_e = e(idx);
best_d = d(idx);
end
end
end
```