SQL如何得到timestamp 的日期和当前日期的差值

你可以使用DATEDIFF函数来计算两个日期之间的差值，其中第一个参数为表示要计算的时间单位的字符，第二个参数表示日期1，第三个参数表示日期2。

例如，如果你想计算一个日期和当前日期之间的差值，可以使用如下SQL语句：

SELECT DATEDIFF(day, '2020-01-01', GETDATE()) AS DateDiff;

这将返回一个整数值，表示日期1（'2020-01-01'）和当前日期之间的天数差距。

你也可以计算其他时间单位的差值，如秒、分钟、小时、周等。

相关问题

presto sql日期转换

在Presto SQL中，可以使用一些内置函数来进行日期转换操作。其中常用的函数包括：

1. `current_date`：获取当前日期。
2. `date_add(interval, value, date)`：在指定日期上添加或减去指定的时间间隔。
3. `date_trunc(unit, date)`：将日期截断到指定的单位，例如截断到月份或周。
4. `date_diff(unit, date1, date2)`：计算两个日期之间的差值，返回以指定单位表示的差值。
5. `to_char(date, format)`：将日期时间值转换为指定格式的字符串。
6. `date_parse(string, format)`：将指定格式的日期字符串解析为日期值。
7. `cast(string as date)`：将日期字符串转换为日期值。

例如，要将日期转换为星期几，可以使用`mod`和`date_diff`函数，根据返回的差值来判断星期几。具体示例代码如下：

SELECT case mod(date_diff('day', cast('2021-02-01' as date), cast(stringtime_field_name as timestamp) as date), 7)
       when 0 then '周一'
       when 1 then '周二'
       when 2 then '周三'
       when 3 then '周四'
       when 4 then '周五'
       when 5 then '周六'
       when 6 then '周日'
       end AS "星期几"
FROM "presto_ods"."thexing_ads_itm_analysis" -- 自己的表名

这段代码将`stringtime_field_name`字段转换为时间戳，并计算该日期与指定日期（如'2021-02-01'）之间的差值，然后根据差值判断星期几。

需要注意的是，Presto SQL对日期时间的处理需要使用特定的函数和语法，如`cast`和`date_parse`等。同时，具体的日期格式也需要根据实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【presto sql】presto sql 如何通过 计算当前日期(年月日，时分秒) 来计算当前是星期几？](https://blog.csdn.net/qq_43674360/article/details/129120128)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

flinksql如何实现求同一个topic下执行时间的差值？

在Flink SQL中，可以使用窗口函数和LAG函数来计算同一个topic下执行时间的差值。以下是一个示例代码：

-- 创建表
CREATE TABLE myTable (
  id INT,
  value INT,
  timestamp TIMESTAMP,
  WATERMARK FOR timestamp AS timestamp - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
  'connector.type' = 'kafka',
  'connector.topic' = 'my-topic',
  'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format.type' = 'json'
);

-- 执行查询
SELECT id, timestamp - LAG(timestamp) OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp) AS time_diff
FROM myTable

在上述代码中，我们创建了一个名为`myTable`的表，它代表一个数据源，假设它是从Kafka中读取数据。在创建表时，我们使用了`WATERMARK`来指定事件时间，以便Flink能够正确处理乱序事件。

然后，在查询中我们使用窗口函数`LAG(timestamp)`来获取每个id分组内按照时间戳升序排序的前一行的时间戳，并计算当前行的时间戳与前一行时间戳的差值。

请注意，上述代码中的数据源、主题和连接属性是示例中的假设值，您需要根据实际情况进行相应的配置。