14.求解迷宫问题 【问题描述】 以一个m×n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍,设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。

这是一个经典的搜索问题，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来解决。以下是使用DFS求解迷宫问题的算法：

1. 创建一个和迷宫大小相同的二维数组visited，表示该位置是否已经被访问过。
2. 创建一个栈stack，将起点入栈。
3. 当栈不为空时，取出栈顶元素，判断它是否为终点，如果是则返回路径，否则继续下面的步骤。
4. 如果该位置未被访问过，将其标记为已访问，并将与其相邻的未访问过的格子加入栈中。
5. 重复步骤3-4，直到找到终点或者栈为空。

以下是Python代码示例：

def dfs(maze, start, end):
    m, n = len(maze), len(maze[0])
    visited = [[False] * n for _ in range(m)]
    stack = [(start[0], start[1], [])]  # 栈中元素为：当前位置的行、列和从起点到当前位置的路径

    while stack:
        row, col, path = stack.pop()
        if row == end[0] and col == end[1]:
            return path + [(row, col)]  # 找到终点，返回路径

        if not visited[row][col]:
            visited[row][col] = True
            for dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:  # 上下左右四个方向
                r, c = row + dx, col + dy
                if 0 <= r < m and 0 <= c < n and not visited[r][c] and maze[r][c] == 0:
                    stack.append((r, c, path + [(row, col)]))  # 将相邻的未访问格子加入栈中

    return None  # 没有通路，返回None

其中，maze为迷宫矩阵（0表示通路，1表示障碍），start为起点坐标，end为终点坐标。