走迷宫程序 问题描述: 以一个 m * n 的长方阵表示迷宫, 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序, 对任意设定的迷宫, 求出一条从入口到出口的通路, 或得出没有通路的结论。 基本要求 : (1) 实现一个以链表做存储的栈类型, 然后编写一个求解迷宫的非递归程序。 求的通路以三元组(i, j, d) 的形式输出, 其中:(i, j) 指示迷宫中的一个坐标, d 表示走到下一坐标的方向。 如: 对于下列数据的迷宫, 输出一条通路: (1, 1, 1),(1, 2, 2), (2, 2, 2),(3, 2, 3),(3, 1, 2) ……。 (2) 编写递归形式的算法, 求得迷宫中所有可能的道路; 扩展功能要求: 以方阵形式输出迷宫及其到道路 测试数据: 迷宫的测试数据如下: 左上角(1, 1) 为入口, 右下角(8, 9) 为出口。
时间: 2023-05-11 21:05:43 浏览: 142
我可以回答你的问题。这是一个典型的迷宫问题,可以使用深度优先搜索算法来解决。以下是一个示例代码:
```python
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def is_empty(self):
return len(self.items) == 0
def find_path(maze):
stack = Stack()
stack.push((1, 1, -1))
visited = set()
directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
while not stack.is_empty():
i, j, d = stack.pop()
if (i, j) in visited:
continue
visited.add((i, j))
if i == len(maze) and j == len(maze[0]):
return
for k, (di, dj) in enumerate(directions):
ni, nj = i + di, j + dj
if 0 <= ni < len(maze) and 0 <= nj < len(maze[0]) and maze[ni][nj] == 0:
stack.push((i, j, k))
stack.push((ni, nj, -1))
break
def print_maze(maze, path=None):
if path is None:
path = set()
for i in range(len(maze)):
for j in range(len(maze[0])):
if maze[i][j] == 1:
print('#', end='')
elif (i, j) in path:
print('*', end='')
else:
print(' ', end='')
print()
maze = [
[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
[1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
]
find_path(maze)
path = set()
while not stack.is_empty():
i, j, d = stack.pop()
if d != -1:
path.add((i, j))
print_maze(maze, path)
```
这个程序使用了一个栈来实现深度优先搜索。我们从起点开始,不断向前走,直到找到终点或者无路可走。在搜索过程中,我们需要记录每个点的前驱节点,以便最后输出路径。
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