以一个m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，用非递归的方法求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。

### 回答1：
可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 定义一个栈或队列，用于存储待搜索的节点。
2. 将起点入栈或队列。
3. 从栈或队列中取出一个节点，判断是否为终点。如果是，则搜索结束，输出路径；如果不是，则将其周围的未访问节点加入栈或队列。
4. 重复步骤3，直到栈或队列为空，搜索结束。

在搜索过程中，需要记录每个节点的状态，包括是否已访问、是否为障碍等信息，以避免重复访问和走回头路。如果搜索结束后仍未找到通路，则说明不存在通路。

需要注意的是，对于大型迷宫，使用递归算法可能会导致栈溢出，因此非递归算法更为可靠。

### 回答2：
迷宫问题是许多算法问题的基础，包括搜索算法、回溯算法和动态规划等，其中搜索算法是解决迷宫问题的最佳选择。

对于任意迷宫，我们可以采用广度优先搜索（BFS）算法来解决，从入口出发，依次将相邻的通路标记为已访问，直到到达出口或者所有通路已经被访问。具体步骤如下：

1.建立一个队列，将入口可达的位置（x1，y1）加入队列；

2.当队列非空时，取出队头位置（x，y），查找其四周可走的通路（x+1，y）、（x-1，y）、（x，y+1）和（x，y-1），将这些位置加入队列，并且标记为已访问；

3.如果有位置加入队列，并且该位置是出口，则返回成功，否则进入下一次循环继续搜索；

4.如果队列为空，则表示无法到达出口，返回失败。

这是一个非递归的算法，因为所有的操作都在队列中完成，不需要递归调用函数。其时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别表示迷宫的行数和列数。

需要注意的是，搜索过程中需要记录每个位置是否已经访问，以避免重复访问导致死循环。同时，如果访问到一个已经被标记为障碍的位置，则需要将其标记为已访问，并从队列中移除，以避免重复搜索。

总之，迷宫问题可以用广度优先搜索算法求解，这是一个高效、可行的非递归解决方案。

### 回答3：
本题需要用到图论的知识和非递归的深度优先搜索算法。

首先，将迷宫转化为一个图。将迷宫的每一个格子都看作图的顶点，如果两个相邻的格子是通路，则它们之间相连；如果是障碍，则它们不相连。

然后，我们定义一个栈，将起点压入栈中。然后进行如下循环：

1. 如果栈为空，则无法到达出口，结束程序；

2. 弹出栈顶元素，将其标记为已访问；

3. 如果该元素为出口，输出路径，结束程序；

4. 否则，将该元素的未访问的相邻顶点压入栈中。

最后，如果程序没有在第3步中结束，则说明没有通路。

需要特别注意的是，要记得将访问过的顶点进行标记，防止出现死循环。

以上就是非递归的深度优先搜索解迷宫问题的思路和实现方法。