以一个m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。

这道题可以用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来解决。

以DFS为例，我们可以从入口开始，每次选择一个未走过的相邻格子前进，直到到达出口或者无路可走。如果走到了出口，就找到了一条通路。如果无路可走，就回溯到上一个格子，换一个方向继续探索。

代码如下：

def dfs(maze, x, y, visited):
    # 如果已经到达出口，返回True
    if x == len(maze) - 1 and y == len(maze[0]) - 1:
        return True
    # 如果当前格子已经访问过或者是障碍物，返回False
    if visited[x][y] or maze[x][y] == 1:
        return False
    # 标记当前格子已经访问过
    visited[x][y] = True
    # 往四个方向探索
    if x > 0 and dfs(maze, x - 1, y, visited):  # 上
        return True
    if x < len(maze) - 1 and dfs(maze, x + 1, y, visited):  # 下
        return True
    if y > 0 and dfs(maze, x, y - 1, visited):  # 左
        return True
    if y < len(maze[0]) - 1 and dfs(maze, x, y + 1, visited):  # 右
        return True
    # 如果四个方向都走不通，回溯到上一个格子
    visited[x][y] = False
    return False

def find_path(maze):
    visited = [[False] * len(maze[0]) for _ in range(len(maze))]
    # 从入口开始搜索
    return dfs(maze, 0, 0, visited)

这个算法的时间复杂度是$O(mn)$，空间复杂度也是$O(mn)$，其中$m$和$n$分别是迷宫的行数和列数。