以一个m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。

为了设计这样一个程序，我们可以采用深度优先搜索（Depth First Search, DFS）或者广度优先搜索（Breadth First Search, BFS），这两种算法常用于解决路径寻找问题，尤其是图论中的最短路径问题。以下是基于DFS的一个简化版本的Python示例：

def dfs(maze, start, end):
    if start == end:
        return True  # 到达终点，有通路
    visited = set()  # 记录已访问的位置
    stack = [start]  # 使用栈保存待探索节点
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node not in visited and maze[node]:
            visited.add(node)
            if node == end:  # 找到了出口
                return True
            for neighbor in get_neighbors(node, maze):  # 探索邻居
                stack.append(neighbor)
    return False  # 没有找到通路

def get_neighbors(node, maze):
    rows, cols = len(maze), len(maze[0])
    x, y = node // cols, node % cols
    neighbors = [(x+dx, y+dy) for dx, dy in ((-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1))]
    valid_neighbors = [(nx, ny) for nx, ny in neighbors if 0 <= nx < rows and 0 <= ny < cols and maze[nx][ny]]
    return valid_neighbors

# 使用方法：
maze = [
    [1, 0, 1, 1],
    [1, 0, 1, 1],
    [0, 0, 0, 0],
    [1, 1, 1, 1]
]  # 示例迷宫
entrance = (0, 0)  # 进口坐标
exit = (len(maze)-1, len(maze[0])-1)  # 出口坐标
if dfs(maze, entrance, exit):
    print("存在通路")
else:
    print("没有通路")

在这个程序中，我们首先定义了`dfs`函数，它接受迷宫、起点和终点作为输入。如果发现出口，返回True，否则遍历所有可能的路径并返回False。`get_neighbors`函数则帮助获取给定节点的相邻节点。

如果你想要尝试其他算法如BFS，只需将`stack`替换为`queue`，并调整节点添加和移除的方式即可。