python绘制 txt中词频前50关键词的词云图

要绘制txt中词频前50关键词的词云图，你需要先对txt文件进行文本处理，统计每个单词出现的次数，并选取出现频率最高的前50个单词。然后使用Python中的词云库进行绘制。

以下是一个可供参考的代码示例：

import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开文件并读取文本内容
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.cut(text)

# 统计每个单词出现的次数
word_counts = Counter(words)

# 获取出现频率最高的前50个单词
top_words = dict(word_counts.most_common(50))

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color="white", width=1000, height=600, font_path='msyh.ttc')
wc.generate_from_frequencies(top_words)

# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()

其中，`text.txt`是要处理的文本文件，`msyh.ttc`是字体文件，可以根据需要进行修改。执行完上述代码后，将会显示词云图，展示出出现频率最高的前50个单词。