hashmap为什么采用2的幂次方

HashMap采用2的幂次方作为容量大小，是因为HashMap的哈希函数采用取模运算，而取模运算的计算速度较慢，采用2的幂次方作为容量大小可以通过位运算来代替取模运算，从而提高了HashMap的性能。

此外，HashMap中的哈希桶数组长度必须是2的幂次方，这是因为在计算元素在哈希桶数组中的位置时，使用的是元素的哈希值和数组长度的按位与运算，这样可以保证元素在哈希桶数组中的位置分布更加均匀，减少哈希冲突的概率。同时，使用2的幂次方作为数组长度还可以方便地进行扩容和缩容操作，避免了不必要的元素重新哈希的开销，提高了HashMap的效率。

相关问题

hashmap 为什么采用2的幂次方

HashMap采用2的幂次方作为数组长度的原因有以下几点：

1. 快速计算数组下标：使用2的幂次方作为数组长度，可以通过位运算（&）快速计算数组下标，而不需要使用取模等较慢的操作。

2. 减少哈希冲突：哈希函数通常会将键的哈希码映射到数组的下标上，如果数组长度不是2的幂次方，哈希码的低位可能无法充分参与计算，导致哈希冲突较多，而使用2的幂次方作为数组长度，可以保证哈希码的所有位都可以充分参与计算，减少哈希冲突的概率。

3. 方便扩容：HashMap在扩容时，会将原来的数组长度翻倍，如果数组长度不是2的幂次方，翻倍后可能会导致哈希码映射到的下标发生大幅度变化，需要重新计算所有键的下标，而使用2的幂次方作为数组长度，翻倍后只需要将原来的下标的低位增加一位即可，不需要重新计算所有键的下标，方便扩容操作。

hashmap 的长度为什么是 2 的幂次方

HashMap 的长度为 2 的幂次方，是因为在 HashMap 的内部实现中，使用了取模运算来确定元素在数组中的位置。而取模运算的效率会受到数组长度的影响，如果数组长度为 2 的幂次方，则取模运算可以转化为位运算，效率更高。此外，2 的幂次方长度还可以保证元素分布均匀，减少哈希冲突的概率。