HashMap1.7 底层实现原理

HashMap1.7 的底层实现原理主要基于数组和链表实现的，具体如下：

1. 数组：HashMap1.7 底层采用数组来存储数据，数组的长度是固定的，并且必须是2的幂次方，这是因为在计算元素在数组中的位置时，采用的是位运算，而2的幂次方可以使用位运算来代替取模运算，从而提高计算效率。

2. 链表：当多个元素的 hashcode 值相同时，它们会被存储在同一个数组位置上，这时就会形成一个链表来存储这些元素。在 HashMap1.7 中，采用的是单向链表，每个节点包含了 key、value 和指向下一个节点的指针。同时，每个数组位置上都有一个指向链表头部的指针，用来方便查找和添加元素。

3. hash 函数：HashMap1.7 中的 hash 函数采用了位运算的方式，先将 key 的 hashcode 值与 (length - 1) 进行与运算，得到的结果即为元素在数组中的位置。这种方式可以有效地避免 hash 冲突，提高查找和添加元素的效率。

4. 扩容：当 HashMap1.7 中元素的数量达到了负载因子（默认为0.75）乘以数组长度时，就会触发扩容操作。扩容时，会将数组长度扩大为原来的两倍，并重新计算每个元素在数组中的位置，将它们插入到新的数组中。同时，由于原来的链表可能会被拆分成多个链表，所以需要重新组织链表结构，使得每个链表只包含一个位置上的元素。

综上所述，HashMap1.7 底层实现原理主要基于数组和链表实现的，采用了位运算的方式来计算元素在数组中的位置，同时支持扩容操作，从而提高了查找和添加元素的效率。