cuda12.1对应的tensorflow-gpu

您好，根据TensorFlow官方文档，TensorFlow 2.4及更高版本支持CUDA 11。如果您要使用CUDA 12.1，您需要使用TensorFlow的开发版本，并将其从源代码编译安装。

以下是使用CUDA 12.1的TensorFlow构建指南：

1. 安装CUDA 12.1和cuDNN 8.0。请确保您的CUDA和cuDNN版本兼容。您可以从NVIDIA官方网站下载这些软件。

2. 安装Bazel构建工具。具体安装方法请参考Bazel官方文档。

3. 从GitHub上克隆TensorFlow代码库：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

4. 切换到TensorFlow代码库的目录，并执行以下命令：

./configure

这将提示您选择TensorFlow的一些配置选项。请根据您的需要进行选择。例如，您可以选择是否启用GPU支持，是否启用JIT编译等。

5. 执行以下命令编译TensorFlow：

bazel build --config=monolithic --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

这将编译一个TensorFlow的pip包。请注意，编译时间可能会很长，取决于您的硬件性能和网络速度。

6. 执行以下命令打包TensorFlow：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

这将在/tmp/tensorflow_pkg目录下生成一个TensorFlow的pip包。

7. 安装TensorFlow：

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl

将“version-tags”替换为TensorFlow版本号即可。

希望这可以帮助您构建TensorFlow与CUDA 12.1的兼容版本。