csv文件的第二行怎么表示.iloc

CSV文件本身是一种纯文本格式，没有像Pandas中的DataFrame一样的数据结构和方法，因此不支持 `.iloc` 这样的方法。

在读取CSV文件时，可以使用Python内置的csv模块或第三方库如Pandas来处理。如果使用csv模块，可以按照以下步骤读取CSV文件中的数据：

1. 打开CSV文件，创建一个csv.reader对象
2. 调用csv.reader对象的next()方法，获取CSV文件的第一行数据
3. 遍历csv.reader对象，使用for循环逐行读取CSV文件中的数据
4. 对于每一行数据，可以使用Python内置的字符串方法split()将其分割为一个列表

下面是一个使用csv模块读取CSV文件的示例代码：

import csv

# 打开CSV文件，创建一个csv.reader对象
with open('example.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 调用csv.reader对象的next()方法，获取CSV文件的第一行数据
    headers = next(reader)
    # 遍历csv.reader对象，使用for循环逐行读取CSV文件中的数据
    for row in reader:
        # 对于每一行数据，可以使用Python内置的字符串方法split()将其分割为一个列表
        row_data = row[0].split(',')
        # 这里可以使用row_data[0]来表示第一列数据，row_data[1]来表示第二列数据，以此类推

需要注意的是，这种方法读取到的数据都是字符串类型，如果需要将其转换为其他类型（如整数、浮点数等），需要进行相应的类型转换操作。