圆形LBP特征-matlab

圆形LBP特征是一种用于图像纹理分析的特征提取方法。下面是利用MATLAB实现圆形LBP特征的示例代码：

function [histogram] = circular_lbp(image, radius, neighbors)
% image: 输入图像
% radius: 圆形LBP算子的半径
% neighbors: 圆形LBP算子的邻域点数（一般为8）
% histogram: 返回的直方图

[m, n] = size(image);
histogram = zeros(1, 2^(neighbors));

for i = radius+1:m-radius
    for j = radius+1:n-radius
        center_pixel = image(i, j);
        binary_code = 0;
        for k = 1:neighbors
            x = i + radius*cos(2*pi*(k-1)/neighbors);
            y = j - radius*sin(2*pi*(k-1)/neighbors);
            if image(round(x), round(y)) >= center_pixel
                binary_code = binary_code + 2^(k-1);
            end
        end
        histogram(binary_code+1) = histogram(binary_code+1) + 1;
    end
end

histogram = histogram / sum(histogram);
end

使用方法：

image = imread('lena.bmp');
gray_image = rgb2gray(image);
histogram = circular_lbp(gray_image, 1, 8);
bar(histogram);

其中，第一个参数是输入图像，第二个参数是圆形LBP算子的半径，第三个参数是圆形LBP算子的邻域点数。函数返回一个直方图，表示图像的纹理特征。