matlab随机生成从0到1的符合正态分布的数
时间: 2023-11-03 07:13:17 浏览: 164
您可以使用 `randn` 函数生成从0到1的符合正态分布的随机数。以下是示例代码:
```matlab
% 生成100个符合正态分布的随机数
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
rand_nums = mu + sigma * randn(100, 1);
% 绘制直方图
histogram(rand_nums);
```
其中,`mu` 和 `sigma` 分别表示正态分布的均值和标准差,`randn(100, 1)` 生成包含100个元素的列向量,每个元素都是符合正态分布的随机数。最后,使用 `histogram` 函数绘制直方图。
相关问题
matlab如何随机生成从0到1的正态分布数组
在MATLAB中,可以使用`randn`函数来生成从0到1的标准正态分布数组。可以通过对生成的数组进行适当的缩放和平移来生成指定均值和标准差的正态分布数组。以下是一个示例代码:
```matlab
% 生成一个 3x3 的标准正态分布数组
A = randn(3,3);
% 生成一个 4x4 平均值为 mu,标准差为 sigma 的正态分布数组
mu = 0.5;
sigma = 0.1;
B = sigma * randn(4,4) + mu;
```
在以上代码中,`randn`函数被用来生成标准正态分布数组。在第二个示例中,通过对生成的数组进行缩放和平移,生成了平均值为`mu`,标准差为`sigma`的正态分布数组。
matlab生成指定范围的正态分布随机数
在MATLAB中,可以使用randn函数生成服从标准正态分布的随机数。要生成指定范围的正态分布随机数,可以通过使用randn函数产生的标准正态分布随机数进行变换。
假设我们需要生成均值为μ,方差为σ²的正态分布随机数,并且限定在区间[a, b]内。首先,我们可以生成标准正态分布的随机数x,即x = randn()。然后,进行标准化处理,得到符合指定均值和方差的正态分布随机数z。具体操作如下:
1. 计算z = μ + σ * x,其中x是标准正态分布的随机数,z为符合指定均值和方差的正态分布随机数。
2. 对生成的z进行判断,若z小于a,则重新生成随机数,直至z在指定范围内。
3. 若z大于b,则重新生成随机数,直至z在指定范围内。
下面是MATLAB代码示例:
```matlab
% 指定参数
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 方差
a = -1; % 下限
b = 1; % 上限
% 生成正态分布随机数
z = mu + sigma * randn(); % 生成初始值
while z < a || z > b
z = mu + sigma * randn(); % 生成符合指定范围的正态分布随机数
end
disp(z) % 输出结果
```
以上代码中,通过while循环来确保生成的正态分布随机数在指定范围内,当随机数z小于a或大于b时,会重新生成随机数,直至z符合要求。最终,通过disp函数输出生成的正态分布随机数z。
希望以上回答能对您有所帮助!