支持向量机为什么要选择两个支持向量

支持向量机是一种通过将数据映射到高维空间中，从而将数据分为不同类别的算法。其中，支持向量是指距离分类超平面最近的数据点，它们对于分类结果的影响非常重要。

在支持向量机中，选择两个支持向量的原因在于它们代表了不同类别的边界，即分类超平面的两侧。通过选择这两个支持向量，可以确定分类超平面的位置和方向，进而实现对数据的分类。

同时，选择两个支持向量还可以帮助减少模型的复杂度，提高模型的泛化能力。因为支持向量机是一种基于间隔最大化的算法，最终的分类决策只与支持向量有关，而不需要考虑其他数据点。因此，选择两个支持向量可以使模型更加简洁高效。