matlab 有m个数，分布在10个值的区间，快速统计每个区间值的个数，及百分比

好的，您可以使用 Matlab 中的 histcounts 函数来统计每个区间值的个数，然后再将它们转换为百分比。

以下是一个示例代码，假设您有一个长度为 m 的向量 x，它包含了分布在 10 个值的区间内的数据。

% 设置区间边界
edges = linspace(min(x), max(x), 11);

% 使用 histcounts 函数统计每个区间内的数据个数
counts = histcounts(x, edges);

% 将计数转换成百分比
percentages = counts / numel(x) * 100;

% 显示每个区间的计数和百分比
for i = 1:numel(counts)
    fprintf('区间 [%f, %f] 中的数据个数为 %d，占比 %.2f%%\n', ...
        edges(i), edges(i+1), counts(i), percentages(i));
end

在上面的代码中，我们使用 linspace 函数来生成区间的边界，再使用 histcounts 函数统计每个区间内的数据个数。然后，我们将计数除以 x 向量的长度，得到每个区间的百分比。最后，我们使用一个循环来显示每个区间的计数和百分比。

注意：这里计算的百分比是相对于 x 向量总长度的百分比，而不是相对于每个区间的百分比。如果您需要计算每个区间内的百分比，可以将计数除以该区间的长度，并乘以 100。