编程统计,长度为n的有序数组进行二分查找时,查找成功与失败的平均查找长度。注意,表达成总查找长度除以总查找个数的形式。
时间: 2023-04-27 17:05:43 浏览: 96
二分查找是一种高效的查找算法,对于长度为n的有序数组进行二分查找时,查找成功的平均查找长度为log2(n+1)-1,查找失败的平均查找长度为log2(n+1)。总的平均查找长度为[(log2(n+1)-1)*成功查找次数+log2(n+1)*失败查找次数]/总查找次数。
相关问题
用Python设计一个代码,输入小时数及分钟数,将其转换成总分钟数
好的,以下是一个简单的 Python 代码,可以实现将输入的小时数和分钟数转换成总分钟数:
```python
hours = int(input("请输入小时数:"))
minutes = int(input("请输入分钟数:"))
total_minutes = hours * 60 + minutes
print("总分钟数为:", total_minutes)
```
运行程序后,会提示用户输入小时数和分钟数,然后通过上述公式计算出总分钟数,并输出结果。
需要注意的是,这里使用了 `int()` 函数将用户输入的字符串转换成整数,以便进行计算。如果用户输入的不是整数,则会产生错误。在实际开发中,我们需要加入一些输入验证的代码,以确保程序的健壮性。
有限元总刚度矩阵matlab编程
有限元总刚度矩阵是在有限元分析中非常重要的概念,它描述了结构体系的刚度特性。编写matlab程序来计算有限元总刚度矩阵可以帮助工程师更方便地进行结构分析和设计。
首先,我们需要定义有限元模型的几何和材料属性。几何属性包括节点坐标和单元连接关系,材料属性包括杨氏模量和截面面积等。
然后,我们可以利用定义的参数构建节点刚度矩阵和单元刚度矩阵。节点刚度矩阵是由每个节点的自由度组成的,它描述了节点的刚度特性。单元刚度矩阵是由每个单元的自由度组成的,它描述了单元的刚度特性。
接下来,我们需要将节点刚度矩阵和单元刚度矩阵组装成总刚度矩阵。总刚度矩阵是一个由所有节点和单元自由度组成的矩阵,它描述了整个结构体系的刚度特性。
最后,我们可以利用已知的边界条件和加载条件,通过求解总刚度矩阵的线性方程组,得到结构的位移和应力等信息。
编写matlab程序来计算有限元总刚度矩阵可以通过循环遍历每个单元来实现。在循环中,可以根据节点和单元的自由度信息,利用矩阵运算和索引操作来构建总刚度矩阵。
总之,有限元总刚度矩阵的matlab编程可以帮助工程师更方便地进行结构分析和设计,通过编写程序,可以计算出总刚度矩阵,并利用总刚度矩阵求解结构的位移和应力等信息。