请用Python实现对导演进行层次聚类,并绘制谱系图,并且写出聚类后分为几类,每一类有哪些元素
时间: 2024-03-25 07:41:18 浏览: 64
Python实现简单层次聚类算法以及可视化
好的,我可以为您提供一个基于Python的层次聚类和谱系图绘制示例,但需要您提供数据集和聚类的参数。
以下是一个示例代码,假设我们有一个关于电影导演的数据集,其中包含导演的名称和他们执导的电影数量:
```python
import pandas as pd
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据集
directors = pd.read_csv('directors.csv')
# 对导演进行层次聚类
Z = linkage(directors['movies'].values.reshape(-1, 1), method='ward', metric='euclidean')
# 绘制谱系图
plt.figure(figsize=(10, 5))
dendrogram(Z)
plt.title('Dendrogram of Movie Directors')
plt.xlabel('Directors')
plt.ylabel('Distance')
plt.show()
# 根据谱系图判断聚类结果
labels = fcluster(Z, 3, criterion='maxclust')
directors['label'] = labels
# 输出聚类结果
for label in sorted(directors['label'].unique()):
print('Cluster {}:'.format(label))
print(', '.join(directors.loc[directors['label'] == label, 'name']))
```
这个代码的输入是一个CSV文件,其中包含两列:导演的名称和他们执导的电影数量。输出是一个谱系图和聚类结果,其中 `Cluster x` 是第 x 个聚类的元素列表。
请注意,这只是一个示例,您可能需要根据自己的数据集和需求进行修改。
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