python利用蒙特卡洛算法实现符合对数正态分布的随机数据模拟

我可以回答这个问题。使用蒙特卡罗方法模拟符合对数正态分布的随机数据，可以通过以下步骤实现： 1. 生成符合正态分布的随机数据，可以使用 Python 中的 numpy.random.randn() 方法。 2. 将得到的数据进行变换，使其符合对数正态分布。可以通过取对数实现。 3. 对结果进行验证，通过计算均值和方差来验证结果是否符合预期。